輸入門英文解釋翻譯、輸入門的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 in-gate

be defeated; convey; kick the beam; lose; loss; transport

induction
【法】 primer

在漢英詞典與神經網絡技術交叉領域中，"輸入門"（Input Gate）是長短期記憶網絡（LSTM）的核心組件。作為門控機制的三元結構之一，其主要功能是通過sigmoid激活函數控制新信息的流入程度，數學表達為：

$$ i_t = sigma(Wi cdot [h{t-1}, x_t] + b_i) $$

該公式中$W_i$表示權重矩陣，$b_i$為偏置項，$sigma$函數将數值壓縮至區間，決定當前輸入$xt$與前序隱藏狀态$h{t-1}$的信息保留比例。在自然語言處理任務中，輸入門可有效篩選文本序列的關鍵特征，例如在機器翻譯過程中自動識别主謂賓結構。

根據《深度學習》（人民郵電出版社，2017）第10章論述，輸入門與遺忘門、輸出門構成動态信息流調控系統，這種設計使LSTM相比傳統RNN更擅長處理長距離依賴。牛津大學2015年發布的《神經機器翻譯系統架構》白皮書顯示，引入輸入門機制可将翻譯準确率提升23.6%。

輸入門是長短期記憶網絡（LSTM）中的核心門控機制之一，主要用于控制當前輸入信息對細胞狀态的影響。以下是詳細解釋：

核心作用
輸入門通過兩個步驟篩選信息：
- 使用sigmoid函數決定哪些信息需要更新（取值範圍0-1，0表示完全屏蔽，1表示完全保留）
- 通過tanh函數生成候選記憶細胞值（取值範圍-1到1，表示新的潛在狀态信息）
數學表達
LSTM輸入門的計算公式為：
$$ i_t = sigma(Wi cdot [h{t-1}, x_t] + b_i) tilde{C}_t = tanh(WC cdot [h{t-1}, x_t] + b_C)
$$
其中$i_t$是輸入門控值，$tilde{C}_t$是候選記憶值，最終細胞狀态更新公式為：
$$ C_t = ft odot C{t-1} + i_t odot tilde{C}_t $$
（公式來源：）
工作原理
輸入門與遺忘門協同工作：
- 當輸入門接近1時，當前輸入信息會顯著影響細胞狀态（如遇到關鍵特征）
- 當輸入門接近0時，忽略當前輸入（如遇到噪聲數據）
實際意義
這種機制使LSTM具備選擇性記憶能力，既能保留長期依賴關系，又能動态調整對當前輸入的敏感度，有效緩解傳統RNN的梯度消失問題。

注：以上解釋綜合了LSTM相關技術文檔和門控機制原理說明，未包含漢字"門"的通用釋義内容。