useful data是什麼意思，useful data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

例句

專業解析

"Useful data"（有用數據）指的是經過處理、篩選或分析後，能夠為特定目标提供價值、支持決策或解決問題的信息。它不僅僅是原始數字或事實的集合，而是具備以下關鍵特征的數據：

1. 相關性 (Relevance)：數據必須與當前的任務、問題或目标直接相關。例如，在預測銷售額時，曆史銷售數據是相關的，而員工的休假記錄通常是不相關的。
2. 準确性 (Accuracy)：數據必須真實、精确地反映現實情況。錯誤或不精确的數據會導緻錯誤的結論和決策。
3. 及時性 (Timeliness)：數據的價值往往具有時效性。過時的數據可能無法反映當前狀況，從而降低其有用性。例如，實時交通數據對導航有用，而昨天的交通數據則用處不大。
4. 完整性 (Completeness)：在特定上下文中，數據需要包含足夠的關鍵信息點，避免因缺失重要部分而産生誤導。
5. 可理解性 (Understandability)：數據需要以清晰、結構化的方式呈現，便于用戶（人或系統）解讀和應用。雜亂無章或格式混亂的數據難以利用。
6. 可操作性 (Actionability)：有用的數據應能直接或間接地指導行動、改進流程或優化結果。它提供了洞察力，讓人們知道“接下來該做什麼”。

與原始數據的區别：

原始數據（Raw Data）是未經處理的初始記錄或觀測值，可能包含大量無關、冗餘或錯誤的信息。而有用數據是從原始數據中提煉出來的精華，是適合特定用途的“成品”信息。例如，網站服務器的原始日志文件包含每一次點擊的詳細信息（IP地址、時間戳、訪問頁面等），而“有用數據”可能是經過聚合分析後得出的“某頁面在高峰時段的訪問量”或“用戶主要來源地區”，這些信息可以直接用于優化服務器資源或調整市場策略。

核心價值：

有用數據的核心價值在于它能夠降低不确定性、揭示模式、驗證假設、預測趨勢并最終驅動明智的決策和行動。它是知識創造和業務價值實現的基礎。

權威參考來源：

• 國際标準化組織 (ISO)： ISO/IEC 25012 标準定義了數據質量模型，其中包含了對數據有用性至關重要的特性，如準确性、完整性、一緻性、時效性和可信性等。該标準為評估數據是否“有用”提供了國際公認的框架（來源：ISO官方網站 - 可搜索 ISO/IEC 25012）。
• 數據管理協會 (DAMA International)： 在其核心著作《DAMA數據管理知識體系指南》(DAMA-DMBOK) 中，詳細闡述了數據質量管理的原則和實踐，強調了确保數據有用性（通過滿足業務需求）是數據管理的核心目标之一（來源：DAMA International）。
• 哈佛商業評論 (Harvard Business Review)： 經常發表關于數據驅動決策和數據價值的文章，強調有用數據（而不僅僅是大量數據）對于企業成功的關鍵作用（來源：Harvard Business Review 網站）。
• 麥肯錫全球研究院 (McKinsey Global Institute)： 發布的研究報告深入探讨了數據在各行業的價值創造潛力，指出将數據轉化為有用的洞察是釋放其價值的關鍵步驟（來源：麥肯錫公司網站）。

簡而言之，“useful data”是将原始數據轉化為可在特定情境下驅動有效行動的知識資産的過程和結果，其價值取決于其滿足特定需求的能力。

網絡擴展資料

“useful data”是由兩個單詞組成的短語，需要分别拆解其含義并綜合理解：

1. 單詞解析

• Useful（形容詞）：

  • 核心含義：能夠被用來實現某種目的或解決某類問題的，具有實用價值的。
  • 近義詞：helpful（有幫助的）、beneficial（有益的）、practical（實用的）。
  • 反義詞：useless（無用的）、ineffective（無效的）。

• Data（名詞，複數形式）：

  • 核心含義：通過觀察、測量或記錄獲得的原始事實、統計信息或符號集合。單數形式為“datum”，但現代英語中常用“data”作不可數名詞。
  • 詞源：源自拉丁語“datum”（給予的東西）。
  • 應用領域：科學研究（如實驗數據）、計算機科學（如數據庫）、商業分析（如銷售數據）等。

2. 組合含義 “useful data”指經過篩選、整理或分析後，能為特定目标提供支持的信息集合。例如：

• 在機器學習中，指能有效訓練模型的标注數據
• 在商業決策中，指反映市場趨勢的銷售數據
• 在學術研究中，指驗證假設的實驗觀測數據

3. 判斷标準 數據是否屬于“useful”通常取決于：

• 相關性：是否與當前任務直接關聯
• 準确性：是否存在錯誤或偏差
• 完整性：是否覆蓋關鍵維度（如時間範圍、樣本量）
• 時效性：是否反映最新情況

擴展說明：根據ISO 8000國際标準，高質量數據還需滿足可追溯性、一緻性等要求。在數據科學領域，“useful data”往往需要經過清洗（如去重、填補缺失值）和預處理（如歸一化、特征工程）才能發揮價值。

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