
[計] 稀疏矩陣
Sparse matrix indices must be positive integers.
稀疏矩陣指數必須是正整數。
Large sparse system of linear equations are solved by sparse matrix methods.
利用稀疏矩陣技術求解大型稀疏線性方程組。
The equalizer has a sparse matrix structure and thus a low computational complexity.
該均衡器具有稀疏矩陣結構,因此計算量小。
This URL-URL matrix is a sparse matrix which can be represented by List of 3-tuples.
該矩陣為稀疏矩陣,将該矩陣用三元組法來進行表示。
Optimization techniques for the sparse matrix vector multiplication are adopted in programming.
編程中采用了稀疏矩陣向量相乘的優化技術。
稀疏矩陣(sparse matrix)是計算機科學和數學中常見的術語,特指大部分元素為零(或默認值)的矩陣。以下是詳細解釋:
若矩陣$A$的稀疏度定義為非零元素占比,則有: $$ text{Sparsity} = 1 - frac{text{非零元素數量}}{text{總元素數量}} $$ 當稀疏度趨近于1時,矩陣高度稀疏。
通過合理利用稀疏性,可在處理大規模數據時顯著降低資源消耗。如需進一步了解存儲格式或算法細節,建議查閱數值計算或數據結構相關文獻。
稀疏矩陣(sparse matrix)是指矩陣中大部分元素為零的矩陣。下面是該詞的詳細解釋:
稀疏矩陣廣泛應用于許多領域,如數值分析、圖像處理和機器學習等。由于稀疏矩陣中大多數元素都是零,因此可以通過壓縮存儲來減少存儲空間,并加快運算速度。
稀疏矩陣指的是矩陣中大部分元素為零的矩陣。相對于密集矩陣,稀疏矩陣中隻有很少一部分元素不為零。在數值計算中,由于稀疏矩陣中大部分元素都是零,因此可以采用特殊的算法和數據結構來優化計算效率。
稀疏矩陣的近義詞包括稀疏數組(sparse array)和稀疏向量(sparse vector)。
稠密矩陣(dense matrix)是稀疏矩陣的反義詞。稠密矩陣指矩陣中大多數元素都不為零的矩陣。相對于稀疏矩陣,稠密矩陣需要更多的存儲空間和計算資源。
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