信號與系統
Topics included are outlined as: 1. Introduction to signals and systems;
本課程大綱如下：1。訊號與系統簡介；
Teach the undergraduate specialized basic course of Signals and Systems;
具備承擔本科生主幹課程教學工作的能力；
The time-invariance is a crucial property of systems in the course of Signals and Systems.
在“信號與系統”課程中，時不變性是系統的重要性質。
Signals and Systems is an important fundamental course for electrical information specialties.
信號與系統是電氣信息類專業重要的技術基礎課程。
In this paper a method for analysis of analogous signals and systems by using generalized functions is proposed.
本文提供一種利用廣義函數分析模拟信號與系統的方法。
"信號與系統"（Signsignals and Systems）是電子信息工程領域的核心概念，主要研究信號的特性、系統的行為以及兩者之間的相互作用。該學科為通信、控制、信號處理等現代技術提供理論基礎，其内涵可分為以下三部分：
信號的定義與分類
信號是攜帶信息的物理量，例如聲音振動、電磁波或生物電信號。根據特性可分為連續時間信號（如模拟音頻）與離散時間信號（如數字圖像），确定性信號（固定數學表達式）與隨機信號（噪聲）。典型示例包括心電圖信號（ECG）和5G通信中的正交頻分複用（OFDM）波形。
系統的數學模型
系統指對輸入信號進行處理并産生輸出的裝置或算法，常用微分方程（連續系統）或差分方程（離散系統）描述。例如濾波器系統可通過傳遞函數$H(s)=frac{Y(s)}{X(s)}$表達輸入輸出關系，其中$X(s)$和$Y(s)$分别為輸入輸出的拉普拉斯變換形式。
核心分析工具
時域分析（卷積運算）、頻域分析（傅裡葉變換）和複頻域分析（拉普拉斯變換/Z變換）構成三大方法論支柱。例如傅裡葉變換公式： $$ X(omega) = int_{-infty}^{infty} x(t)e^{-jomega t}dt $$ 可将時域信號轉換為頻域表示，該技術在無線通信的信道編碼中具有關鍵作用。
該學科在雷達信號處理（MIT Lincoln Laboratory）、醫學成像（IEEE Transactions on Medical Imaging）和人工智能語音識别（DeepMind WaveNet模型）等領域均有深度應用。美國電氣與電子工程師協會（IEEE）将其列為工程教育認證的核心知識體系之一。
“Signals and Systems”（信號與系統）是電子工程、通信工程等領域的核心概念，主要研究信號的特性和系統對信號的處理方式。以下是詳細解釋：
信號是攜帶信息的物理量，通常表現為隨時間、空間或其他變量變化的函數。例如：
系統是處理信號的實體，可以是物理設備（如電路）或數學模型（如微分方程）。系統特性包括：
系統通過運算（如濾波、放大）将輸入信號轉換為輸出信號。例如：
分析信號與系統的常用方法包括：
若需更深入理解，建議參考經典教材如奧本海姆的《Signals and Systems》，或通過MATLAB等工具進行仿真實踐。掌握這一概念對後續學習數字信號處理、通信原理等課程至關重要。
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