abbr. 每秒百萬浮點指令
According to a Linpack benchmark, a Nexus One phone with Froyo installed reaches 37.5 MFlops, compared to 6.5 MFlops for the same phone using Android 2.1.
根據Linpack基準測試結果，安裝了Froyo的Nexus One電話可以達到37.5 MFlops，而同樣的電話如果使用Android 2.1的話才有6.5 MFlops。
MFLOPS（英文全稱：Mega Floating-Point Operations Per Second）是計算機性能評估中的常用指标，中文譯為“每秒百萬次浮點運算次數”。它用于衡量處理器（如CPU或GPU）執行浮點運算的速度，1 MFLOPS等于每秒完成100萬次浮點運算。該指标在科學計算、圖形渲染和高性能計算領域有重要參考價值。
在技術規範中，MFLOPS通常與更高量級的單位（如GFLOPS、TFLOPS）共同用于描述硬件性能。例如，現代GPU的算力可達數十至數百TFLOPS，遠超傳統CPU的MFLOPS量級。需注意的是，MFLOPS是理論峰值指标，實際性能受内存帶寬、指令并行度等因素影響，通常低于實驗室測試值[來源：計算機體系結構權威教材《Computer Architecture: A Quantitative Approach》]。
當前該術語主要應用于曆史性能分析或低功耗設備評測。行業标準組織IEEE在早期處理器基準測試中曾廣泛采用MFLOPS作為參考指标[來源：IEEE計算協會技術文檔]。隨着硬件發展，其逐漸被更高量級單位取代，但仍是理解計算性能演進的基礎概念之一。
MFLOPS是計算機性能評估中的專業術語，全稱為Million Floating-point Operations Per Second（每秒百萬個浮點操作），主要用于衡量系統的浮點運算能力。以下是詳細解釋：
MFLOPS表示計算機每秒能完成的百萬次浮點運算次數，常用于評估處理器（尤其是科學計算、圖形處理等領域）的浮點性能。浮點運算包括加、減、乘、除等涉及小數的操作，常見于3D渲染、物理模拟等場景。
其計算公式為： $$ text{MFLOPS} = frac{text{浮點操作次數}}{text{執行時間} times 10} $$ 其中：
如需更全面的性能評估，需結合其他指标如延遲、能耗比等。
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