abbr. 每秒百万浮点指令
According to a Linpack benchmark, a Nexus One phone with Froyo installed reaches 37.5 MFlops, compared to 6.5 MFlops for the same phone using Android 2.1.
根据Linpack基准测试结果，安装了Froyo的Nexus One电话可以达到37.5 MFlops，而同样的电话如果使用Android 2.1的话才有6.5 MFlops。
MFLOPS（英文全称：Mega Floating-Point Operations Per Second）是计算机性能评估中的常用指标，中文译为“每秒百万次浮点运算次数”。它用于衡量处理器（如CPU或GPU）执行浮点运算的速度，1 MFLOPS等于每秒完成100万次浮点运算。该指标在科学计算、图形渲染和高性能计算领域有重要参考价值。
在技术规范中，MFLOPS通常与更高量级的单位（如GFLOPS、TFLOPS）共同用于描述硬件性能。例如，现代GPU的算力可达数十至数百TFLOPS，远超传统CPU的MFLOPS量级。需注意的是，MFLOPS是理论峰值指标，实际性能受内存带宽、指令并行度等因素影响，通常低于实验室测试值[来源：计算机体系结构权威教材《Computer Architecture: A Quantitative Approach》]。
当前该术语主要应用于历史性能分析或低功耗设备评测。行业标准组织IEEE在早期处理器基准测试中曾广泛采用MFLOPS作为参考指标[来源：IEEE计算协会技术文档]。随着硬件发展，其逐渐被更高量级单位取代，但仍是理解计算性能演进的基础概念之一。
MFLOPS是计算机性能评估中的专业术语，全称为Million Floating-point Operations Per Second（每秒百万个浮点操作），主要用于衡量系统的浮点运算能力。以下是详细解释：
MFLOPS表示计算机每秒能完成的百万次浮点运算次数，常用于评估处理器（尤其是科学计算、图形处理等领域）的浮点性能。浮点运算包括加、减、乘、除等涉及小数的操作，常见于3D渲染、物理模拟等场景。
其计算公式为： $$ text{MFLOPS} = frac{text{浮点操作次数}}{text{执行时间} times 10} $$ 其中：
如需更全面的性能评估，需结合其他指标如延迟、能耗比等。
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