intelligent robot是什麼意思，intelligent robot的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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"智能機器人"（Intelligent Robot）是指集成了人工智能技術，具備感知環境、自主決策、學習適應和執行複雜任務能力的機器人系統。它超越了傳統程式化機器人的局限，是機器人技術與人工智能深度融合的産物。其核心特征和含義可概括為以下三點：

1. 感知與理解能力：智能機器人通過搭載各類傳感器（如攝像頭、激光雷達、力傳感器、麥克風等）獲取周圍環境的多模态信息（視覺、聲音、觸覺、位置等），并利用計算機視覺、語音識别、自然語言處理等AI技術對這些信息進行實時處理、分析和理解，從而“感知”世界。例如，它能識别物體、人臉、語音指令或環境變化。

2. 自主決策與規劃能力：基于感知到的信息和對任務目标的理解，智能機器人能運用内置的AI算法（如機器學習、深度學習、強化學習、知識表示與推理等）進行信息融合、狀态評估、路徑規劃和行為決策。它能在不确定或動态變化的環境中，自主選擇最優或可行的行動方案，而無需人類對每一步進行精确編程。例如，自動駕駛汽車規劃行駛路線，服務機器人決定如何避障并到達目标點。

3. 學習與適應能力：這是智能機器人與傳統自動化機器人的本質區别。它能夠通過經驗（數據）進行學習，不斷優化自身的性能、策略或模型。這包括：

   • 監督學習：利用标注數據訓練模型（如識别物體）。
   • 無監督學習：發現數據中的模式或結構。
   • 強化學習：通過試錯和獎勵機制學習最優行為策略。
   • 遷移學習：将已學知識應用到新任務。
   • 線上學習：在運行過程中持續更新模型以適應新情況。這使得智能機器人能夠應對未曾預見的新場景、新任務，或在長期運行中提升效率和準确性。

總結來說，智能機器人 = 機器人軀體（執行機構） + 傳感器（感知器官） + 人工智能“大腦”（決策與學習核心）。它代表了機器人技術發展的前沿方向，目标是讓機器能夠像人類一樣智能地與環境交互、解決問題并完成任務。

權威參考來源建議（請自行驗證鍊接有效性）：

• IEEE Robotics and Automation Society: 該協會是機器人與自動化領域的頂級專業組織，其網站和出版物（如IEEE Transactions on Robotics）提供了大量關于智能機器人定義、技術和研究進展的權威信息。
  • 來源： IEEE Robotics and Automation Society 官網 (https://www.ieee-ras.org/)
• Springer Handbook of Robotics: 這本由國際知名機器人專家編寫的巨著是機器人領域的權威參考書，其中包含專門章節詳細闡述智能機器人、人工智能在機器人中的應用以及相關核心技術。
  • 來源： Springer Handbook of Robotics (通常在 SpringerLink 平台可訪問，例如：https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-3-319-32552-1 - 具體章節需查找)
• ScienceDirect / Elsevier Robotics Journals: 如《Robotics and Autonomous Systems》等期刊持續發表關于智能機器人感知、學習、決策與控制的最新研究論文，代表了該領域的研究前沿和共識。
  • 來源： ScienceDirect 平台的相關期刊 (例如：https://www.sciencedirect.com/journal/robotics-and-autonomous-systems)
• Robotics: Science and Systems Conference (RSS): 這是機器人領域最頂尖的學術會議之一，會議論文集中包含了智能機器人領域最前沿的研究成果和定義演變。
  • 來源： Robotics: Science and Systems 官網 (https://roboticsconference.org/)

網絡擴展資料

“Intelligent robot”（智能機器人）是由“intelligent”（智能的）和“robot”（機器人）組成的複合詞，指具備感知、學習、推理和自主決策能力的先進機器人系統。其核心特點如下：

1. 智能性
   通過人工智能（AI）技術（如機器學習、自然語言處理等）實現環境感知、數據分析與自主決策。例如，能通過攝像頭識别物體，或通過傳感器調整動作以適應環境變化。

2. 自主性
   不同于傳統程式化機器人，智能機器人可在無人類幹預下完成任務。例如，掃地機器人能規劃路徑、避開障礙并自動充電。

3. 多領域應用

   • 工業：柔性生産線中的協作機器人（如汽車裝配）
   • 醫療：手術機器人（如達芬奇系統）
   • 服務：導覽機器人、家庭陪伴機器人
   • 科研：太空探索機器人（如火星探測器）

4. 技術基礎
   依賴傳感器技術、計算機視覺、雲計算和邊緣計算等，形成“感知-分析-行動”閉環。

5. 與普通機器人的區别
   傳統機器人多依賴預設程式，而智能機器人能通過經驗學習優化行為，例如AlphaGo通過強化學習提升棋藝。

當前智能機器人仍面臨倫理、安全性和技術成本等挑戰，但其發展正推動工業4.0、智慧城市等領域的變革。

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