[自] 智能控制
Fuzzy control is important artificial intelligent control.
模糊控制是一種重要的智能控制。
This is often required for intelligent control and eradication.
這經常需要靈巧的控制與消除。
Thus finished the intelligent control of the refrigeration system.
從而完成了制冷系統的智能化的控制。
Water system by microcomputer intelligent control, automatic recording.
采用微電腦系統智能控制，自動記錄用水。
This paper is concerned with the framework of intelligent control systems.
本文主要研究智能控制系統的框架結構問題。
智能控制（Intelligent Control） 是一種結合人工智能（AI）、計算智能和傳統控制理論的高級控制方法。它旨在處理複雜、不确定或非線性的系統，這些系統通常難以用精确數學模型描述，或需要更高的自適應和決策能力。其核心在于模拟人類智能的推理、學習和決策過程，使控制系統具備更強的自主性和適應性。
智能化的決策機制
系統通過模糊邏輯（Fuzzy Logic）、神經網絡（Neural Networks）、遺傳算法（Genetic Algorithms）等技術，模仿人類處理不确定信息的能力。例如，模糊控制器可将經驗性規則（如“溫度較高時減少加熱”）轉化為數學規則，實現非線性控制。
來源：IEEE控制系統協會，《模糊系統在控制中的應用指南》
自主學習與適應能力
基于機器學習（如強化學習）和自適應控制算法，系統能根據環境變化動态調整參數。例如，自適應神經模糊推理系統（ANFIS）可結合神經網絡的學習能力和模糊邏輯的推理能力，實時優化控制策略。
來源：Springer專著《智能控制系統：理論與應用》
多技術融合
智能控制常集成專家系統、大數據分析和模式識别技術。例如，工業控制系統通過分析曆史數據預測設備故障，并主動調整運行參數。
來源：國際自動控制聯合會（IFAC）白皮書
| 特性 | 傳統控制 | 智能控制 |
|---|---|---|
| 模型依賴性 | 需精确數學模型 | 可處理模糊、非線性模型 |
| 適應性 | 參數固定，適應性弱 | 實時學習，動态優化 |
| 決策能力 | 基于預設規則 | 自主推理與複雜決策 |
權威定義參考
根據國際電氣與電子工程師協會（IEEE）的定義，智能控制是“通過模拟生物智能行為，實現無需精确模型的高效控制系統”（IEEE Xplore文獻庫）。其發展依賴于交叉學科進展，包括認知科學、信息論和優化算法。
“智能控制”（intelligent control）是自動控制領域的一個分支，指通過人工智能、機器學習、模糊邏輯等先進技術，使系統具備自主決策、自適應環境變化和動态優化的能力。其核心目标是讓控制系統模仿人類智能行為，解決傳統控制方法難以處理的複雜、非線性或不确定性問題。
自適應性
系統能根據環境變化或輸入數據動态調整參數，例如自動駕駛汽車根據路況實時調整行駛策略。
學習能力
通過機器學習算法（如神經網絡、強化學習）從曆史數據中總結經驗，持續優化控制效果。例如工業機器人通過學習提升操作精度。
多技術融合
結合模糊邏輯、專家系統、遺傳算法等，處理傳統數學模型難以描述的複雜場景，如智能電網的負載分配。
傳統控制（如PID控制）依賴精确數學模型，而智能控制更強調對不确定性和非線性問題的處理能力，且無需完全依賴預設模型。例如，傳統溫控器需設定固定阈值，而智能溫控系統能學習用戶偏好并預測溫度變化趨勢。
若需進一步了解具體算法（如模糊PID控制）或行業案例，可提供更詳細方向以便補充。
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