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imputation是什麼意思,imputation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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imputation英标

英:/'ˌɪmpjuˈteɪʃn/ 美:/'ˌɪmpjuˈteɪʃn/

詞性

複數 imputations

類别

GRE

常用詞典

  • n. 歸罪;非難;歸咎;污名

  • 例句

  • After three years of hard work, his imputation was clarified.

    在經過三年努力後,他的污名才得到了澄清。

  • Colleagues believe that the imputation of the leader is not very logical this time.

    同事認為領導這次的歸罪不太符合邏輯。

  • The imputation of media news has cost the actor many job opportunities.

    媒體新聞的诋毀讓這個演員失去了許多工作機會。

  • Imputation principles of spiritual compensation system.

    五是精神損害賠償的歸責原則。

  • But the pure behavior imputation also has the various insufficiency and the flaw.

    但是單純的行為歸罪亦有多方面的不足和缺陷。

  • We apologise unreservedly for any imputation of incorrect behaviour by Mr Taylor.

    我們為泰勒先生有關不當行為的非難表示誠摯道歉。

  • Product liability executes what imputation principle, there are two kinds of views.

    産品責任實行何種歸責原則,存在兩種觀點。

  • The present problem and development trends of imputation are pointed out in the end.

    最後讨論目前插補所面臨的問題與其發展方向。

  • 同義詞

  • n.|reprehension/objurgation;歸罪;非難;歸咎;污名

  • 專業解析

    imputation 是一個具有多重含義的英語名詞,其核心概念圍繞着歸因、歸咎、賦值或填補。其具體含義高度依賴于使用的語境,以下是其主要的詳細解釋:

    1. 歸咎、歸責 (Blame or Attribution of Fault):

      • 這是最常用的含義之一,指将錯誤、過失、責任或不良動機歸因于某人或某事。
      • 例句理解: "He resigned amid accusations of financial impropriety, but he denied any imputation of wrongdoing." (他因被指控財務不當而辭職,但他否認任何不當行為的歸咎。)
      • 來源: 牛津英語詞典 (Oxford English Dictionary) 等權威詞典均将此列為核心含義。在法律和道德讨論中尤為常見。
    2. 統計學與數據科學中的填補 (Statistical Imputation):

      • 這是現代應用非常廣泛的含義,尤其在數據分析、機器學習和生物信息學領域。指在數據集中存在缺失值 (missing data) 時,使用某種方法估計并填充這些缺失值的過程。
      • 目的: 使包含缺失值的數據集能夠用于後續的統計分析或建模,避免因删除缺失樣本導緻的信息損失或偏差。
      • 方法舉例: 包括但不限于:
        • 均值/中位數/衆數填補 (Mean/Median/Mode Imputation):用該變量的平均值、中位數或最常見值填充缺失值。
        • 回歸填補 (Regression Imputation):利用其他相關變量建立回歸模型來預測缺失值。
        • 最近鄰填補 (k-Nearest Neighbors Imputation):根據相似樣本的值來填充缺失值。
        • 多重填補 (Multiple Imputation):生成多個填補後的數據集,分别進行分析,然後合并結果以考慮填補的不确定性。
      • 來源: 美國國家醫學圖書館國家生物技術信息中心 (NCBI) 的文章、統計學習經典教材(如 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 的 The Elements of Statistical Learning)以及數據科學平台(如 Scikit-learn 文檔)都詳細讨論此概念和應用。
    3. 歸因、賦予 (Attribution of Quality or Action):

      • 指将某種特質、性質、動機或行為歸于某人或某物。這個含義比“歸咎”更中性,不一定帶有負面色彩。
      • 例句理解: "The imputation of wisdom to the elderly is a common cultural stereotype." (将智慧歸于老年人是一種常見的文化刻闆印象。) 或者 "The imputation of motive is often speculative." (對動機的歸因常常是推測性的。)
      • 來源: 語言學、哲學和社會學文獻中會探讨這種意義上的歸因行為。

    總結來說:

    理解這個詞的關鍵在于把握其核心動作——“将某物(責任、價值、特性、數值)賦予或歸于另一物”,并根據上下文判斷其具體指向是負面的歸咎、中性的歸因,還是技術性的數據填補。

    網絡擴展資料

    “imputation”是一個名詞,主要含義為“歸咎、歸因”或“(數據科學中的)填補”,具體解釋如下:


    1. 核心含義


    2. 不同語境下的用法

    (1)日常或法律場景

    (2)學術或技術場景


    3. 近義詞與反義詞


    4. 使用注意事項

    如果需要進一步了解具體領域(如法律歸責或數據插補算法),可提供更多示例或擴展解釋。

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