imputation是什么意思,imputation的意思翻译、用法、同义词、例句
imputation英标
英:/'ˌɪmpjuˈteɪʃn/ 美:/'ˌɪmpjuˈteɪʃn/
词性
复数 imputations
类别
GRE
常用词典
n. 归罪;非难;归咎;污名
例句
After three years of hard work, his imputation was clarified.
在经过三年努力后,他的污名才得到了澄清。
Colleagues believe that the imputation of the leader is not very logical this time.
同事认为领导这次的归罪不太符合逻辑。
The imputation of media news has cost the actor many job opportunities.
媒体新闻的诋毁让这个演员失去了许多工作机会。
Imputation principles of spiritual compensation system.
五是精神损害赔偿的归责原则。
But the pure behavior imputation also has the various insufficiency and the flaw.
但是单纯的行为归罪亦有多方面的不足和缺陷。
We apologise unreservedly for any imputation of incorrect behaviour by Mr Taylor.
我们为泰勒先生有关不当行为的非难表示诚挚道歉。
Product liability executes what imputation principle, there are two kinds of views.
产品责任实行何种归责原则,存在两种观点。
The present problem and development trends of imputation are pointed out in the end.
最后讨论目前插补所面临的问题与其发展方向。
同义词
n.|reprehension/objurgation;归罪;非难;归咎;污名
专业解析
imputation 是一个具有多重含义的英语名词,其核心概念围绕着归因、归咎、赋值或填补。其具体含义高度依赖于使用的语境,以下是其主要的详细解释:
-
归咎、归责 (Blame or Attribution of Fault):
- 这是最常用的含义之一,指将错误、过失、责任或不良动机归因于某人或某事。
- 例句理解: "He resigned amid accusations of financial impropriety, but he denied any imputation of wrongdoing." (他因被指控财务不当而辞职,但他否认任何不当行为的归咎。)
- 来源: 牛津英语词典 (Oxford English Dictionary) 等权威词典均将此列为核心含义。在法律和道德讨论中尤为常见。
-
统计学与数据科学中的填补 (Statistical Imputation):
- 这是现代应用非常广泛的含义,尤其在数据分析、机器学习和生物信息学领域。指在数据集中存在缺失值 (missing data) 时,使用某种方法估计并填充这些缺失值的过程。
- 目的: 使包含缺失值的数据集能够用于后续的统计分析或建模,避免因删除缺失样本导致的信息损失或偏差。
- 方法举例: 包括但不限于:
- 均值/中位数/众数填补 (Mean/Median/Mode Imputation):用该变量的平均值、中位数或最常见值填充缺失值。
- 回归填补 (Regression Imputation):利用其他相关变量建立回归模型来预测缺失值。
- 最近邻填补 (k-Nearest Neighbors Imputation):根据相似样本的值来填充缺失值。
- 多重填补 (Multiple Imputation):生成多个填补后的数据集,分别进行分析,然后合并结果以考虑填补的不确定性。
- 来源: 美国国家医学图书馆国家生物技术信息中心 (NCBI) 的文章、统计学习经典教材(如 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 的 The Elements of Statistical Learning)以及数据科学平台(如 Scikit-learn 文档)都详细讨论此概念和应用。
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归因、赋予 (Attribution of Quality or Action):
- 指将某种特质、性质、动机或行为归于某人或某物。这个含义比“归咎”更中性,不一定带有负面色彩。
- 例句理解: "The imputation of wisdom to the elderly is a common cultural stereotype." (将智慧归于老年人是一种常见的文化刻板印象。) 或者 "The imputation of motive is often speculative." (对动机的归因常常是推测性的。)
- 来源: 语言学、哲学和社会学文献中会探讨这种意义上的归因行为。
总结来说:
- 在日常语言和法律道德领域,imputation 主要指将责任、过失或不良意图归咎于某人。
- 在统计学、数据科学和计算机科学领域,imputation 主要指对缺失数据进行填补的技术过程。
- 在更广泛的分析和哲学讨论中,它可以指将任何特性或原因归因于某个对象。
理解这个词的关键在于把握其核心动作——“将某物(责任、价值、特性、数值)赋予或归于另一物”,并根据上下文判断其具体指向是负面的归咎、中性的归因,还是技术性的数据填补。
网络扩展资料
“imputation”是一个名词,主要含义为“归咎、归因”或“(数据科学中的)填补”,具体解释如下:
1. 核心含义
- 词源:源自拉丁语 imputare(意为“归因于”),由动词 impute(归因/归咎)派生而来。
- 基本定义:
- 归咎责任或属性:将某种行为、责任、品质等归于某人或某事物,通常带有负面含义(如指责)。
- 数据填补:在统计学或计算机科学中,指通过算法填补缺失数据的过程。
2. 不同语境下的用法
(1)日常或法律场景
- 表示“指控”或“归咎”:
例句:The imputation of fraud damaged his reputation.
(“欺诈的指控损害了他的声誉。”)
(2)学术或技术场景
- 数据科学/统计学:指用估计值替代缺失数据的方法(如均值填补、多重插补法)。
例句:Missing values were handled by k-nearest neighbor imputation.
(“通过K近邻插补法处理缺失值。”)
3. 近义词与反义词
- 近义词:
- Attribution(归因,中性)
- Ascription(归属,多用于属性)
- Accusation(指控,更直接)
- 反义词:
- Exoneration(免责)
- Denial(否认)
4. 使用注意事项
- 隐含倾向:日常使用中常隐含负面责任(如错误、过失),需结合上下文判断语气。
- 专业术语:在数据领域为中性技术术语,需明确上下文避免歧义。
如果需要进一步了解具体领域(如法律归责或数据插补算法),可提供更多示例或扩展解释。
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