GIGO是什麼意思，GIGO的意思翻譯、用法、同義詞、例句

gigo英标

英:/'ˈɡaɪɡəʊ/ 美:/'ˈɡaɪɡoʊ/

常用詞典

例句

專業解析

GIGO 是一個計算機科學和信息處理領域的著名術語和基本原則。它是Garbage In, Garbage Out 的首字母縮寫，直譯為“垃圾進，垃圾出”。

其核心含義是：

1. 輸入決定輸出： 該原則強調，如果輸入到計算機系統、算法或模型中的數據是錯誤、不完整、不相關或低質量的（即“垃圾”），那麼無論系統本身設計得多麼精妙或計算過程多麼準确，最終輸出的結果也必然是錯誤、無意義或低質量的（即“垃圾”）。
2. 系統無“糾錯”魔法： 計算機程式或數據處理系統隻是忠實地執行預設的指令。它們本身不具備辨别輸入數據質量好壞或自動修正錯誤輸入的能力。系統處理的是它接收到的信息，無論這些信息本身是否正确。
3. 強調數據質量的重要性： GIGO 原則最核心的啟示在于，高質量的輸出依賴于高質量的輸入。在數據處理、軟件開發、人工智能建模、統計分析等任何依賴數據的領域，确保輸入數據的準确性、完整性、相關性和時效性是獲得可靠、有用結果的前提條件。

應用場景與延伸意義：

• 編程與軟件開發： 程式員需要驗證用戶輸入或外部數據源的合法性，防止無效數據導緻程式崩潰或産生錯誤結果。
• 數據分析與商業智能： 分析結果的可靠性完全取決于原始數據的質量。“髒數據”會導緻錯誤的商業洞察和決策。
• 人工智能與機器學習： 訓練數據的質量（是否具有代表性、是否标注準确、是否包含偏見）直接決定了最終模型的性能和公平性。有偏見的訓練數據（垃圾進）會産生有偏見的模型（垃圾出）。
• 科學計算與模拟： 輸入參數或初始條件的誤差會被計算過程放大，導緻模拟結果失真。
• 日常決策： GIGO 的概念也常被借用于比喻更廣泛的場景，意指基于錯誤或不充分的信息（垃圾進）做出的判斷或決定（垃圾出）也必然是糟糕的。

曆史淵源： 雖然類似的思想早已存在，但 “Garbage In, Garbage Out” 這個短語本身在計算機領域的流行通常歸功于早期的計算機科學家和程式員。它簡潔有力地概括了數據處理中的一個基本真理。該術語在 20 世紀 50 年代末至 60 年代初開始被廣泛使用，特别是在 IBM 的編程手冊和培訓材料中得到了普及，并迅速成為該領域的常識。

權威參考來源：

• 計算機科學經典文獻與教材： 許多計算機科學基礎教材和數據處理專著都會闡述 GIGO 原則，強調其在系統設計和數據處理流程中的基礎地位。
• 專業組織資源： IEEE Computer Society 或 ACM (Association for Computing Machinery) 等專業組織的出版物和線上資源經常讨論數據質量及其對系統輸出的影響，這本質上就是 GIGO 原則的體現。
• IBM 曆史檔案與技術文檔： 作為該術語早期推廣的關鍵機構，IBM 的曆史文檔和技術手冊是理解 GIGO 起源的重要參考。

網絡擴展資料

GIGO 是一個多義詞，其含義需根據上下文區分：

1. 計算機科學術語（主要含義）
全稱為Garbage In, Garbage Out（垃圾進，垃圾出），指輸入數據的質量直接影響輸出結果的質量。若輸入錯誤或低質量數據，即使系統處理無誤，輸出結果也會不可靠。

• 應用場景：常見于編程、數據分析、人工智能等領域，強調數據預處理的重要性。例如，若用有偏數據集訓練AI模型，結果會産生偏差。
• 中文翻譯：無用輸入/無用輸出，或直譯為“垃圾進，垃圾出”。

2. 人名（次要含義）
在少數文化背景下，Gigo 可作男性英文名，中文譯名“吉格”，寓意“愛與關懷”。但此用法較為罕見，需結合具體語境判斷。

總結
GIGO 的核心概念是輸入與輸出的質量關聯性，尤其在技術領域具有重要指導意義。日常使用中，建議優先考慮其計算機術語屬性。

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