振子強度
The formula of nutritive beverage was composed of 1.2% high F value oligopeptide solution, 4% fruit juice, 6% sugar and 0.15% citric acid.
以制得的高F值低聚肽溶液為基料，研制肽飲料和酸奶，肽飲料最佳配方為高F值低聚肽溶液1.2％，果汁4％，砂糖6％，檸檬酸0.15％。
C or F value, the X and Y coordinates of the center of a pixel at the up-left corner of the image, can be measured according to characteristic point in topographic map.
值為栅格圖像左上角像素中心在地圖上的X，Y坐标，其值可以根據特征點在地形圖中的坐标量測獲得。
Without a good photo log, the pictures of the scene lose a lot of their value. In the investigation of John F.
沒有一個好的照片日志，現場照片則會失去它的價值。
The result of the first value, F(0), is 0, and the result of F(1) is 1.
第一個值 F(0) 的結果是 0，F(1) 的結果是 1。
The Fibonacci numbers are an integer sequence where for a given number, the Fibonacci value can be calculated using: F(n) = F(n-1) + F(n-2).
Fibonacci 數列是一種整數序列，可以使用以下算式計算各個 Fibonacci 值：F(n) = F(n-1) + F(n-2)。
|oscillator strength;振子強度
F-value（F值）是統計學中用于衡量組間差異與組内差異比率的假設檢驗指标，廣泛應用于方差分析（ANOVA）和回歸模型顯著性檢驗。其核心是通過比較不同來源的方差，判斷數據是否支持研究假設。
F-value的計算公式為： $$ F = frac{text{組間方差}}{text{組内方差}} $$ 其中，組間方差反映不同組數據的差異程度，組内方差表示同一組内的隨機波動。當F值顯著大于1時，表明組間差異可能由系統性因素引起，而非隨機誤差。
F-value需結合自由度和顯著性水平（如p值）綜合判斷。例如，在自由度為（3,20）、顯著性水平α=0.05時，若計算出的F值超過臨界值3.10，則拒絕原假設，認為至少有一組數據存在顯著差異（參考來源：統計學教材《Introductory Statistics》）。
“F value”在不同領域有不同含義，以下是主要解釋：
分類模型評估（F1 Score）
在機器學習中，F1 Score是精确率（Precision）和召回率（Recall）的調和平均數，用于綜合評估模型性能。公式為：
$$ F1 = frac{2 times text{Precision} times text{Recall}}{text{Precision} + text{Recall}} $$
例如，若Precision=0.8、Recall=0.7，則F1≈0.74。該值越接近1，模型效果越好。
方差分析（ANOVA）中的F統計量
在回歸或實驗設計中，F值用于衡量不同因素對因變量的顯著性。若多個因素的F值相近，可能說明其對結果的影響力相似。例如，在藥物實驗中，不同劑量的F值相同，可能表明劑量變化對療效無顯著差異。
在MySQL中，fvalue是一個自定義函數，用于獲取指定字段的值。其語法為：
fvalue(字段名, 表名)需先安裝并啟用該函數才能使用。
建議根據具體上下文進一步确認含義。
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