disambiguating是什麼意思,disambiguating的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
n. 二義性消除
v. 解釋清楚(disambiguate的ing形式)
例句
Our minds make meaning by disambiguating the meaningless.
我們的心理通過在無意義中消除歧義獲得意義。
This is an example of disambiguating a common element when two documents are combined.
下面的例子消除了組合兩個文檔時對某一公共元素産生歧義。
Disambiguating any text would likely take a writer 10 times as long as writing the text!
您可能會說,“消除文本歧義所花的時間可能會是作者撰寫文本的時間的10倍!”
It reports the nitty-gritty events with objectivity, disambiguating the meaning and analyzing the essence of content in a cutting way.
客觀報道事實真相、縱深解讀事件内涵、犀利剖析内容本質。
The results suggested that disambiguating was not delayed, on the contrary, it was affected by relative frequency and context bias immediately.
結果發現,詞類歧義解決并不會延遲句法類别分配,而是受到其不同用法相對頻率和語境偏向性的影響,即時地選擇某種用法。
專業解析
"Disambiguating"(消歧)是一個動詞,指消除語言中詞語、短語或句子的歧義,使其含義變得清晰、明确的過程。當一個語言單位(如一個詞)具有多個可能的含義時,就需要通過上下文、額外信息或特定規則來确定其在該特定情境下的唯一或正确含義。
詳細解釋與應用:
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核心概念:解決歧義
- 許多詞語(稱為“同形異義詞”或“多義詞”)或結構本身具有多種含義。例如:
- "Bank" 可以指金融機構、河岸或飛機傾斜轉彎。
- "They are cooking apples" 可以理解為“他們正在烹饪蘋果”(cooking 是動詞)或“這些是烹饪用的蘋果”(cooking 是形容詞)。
- "Disambiguating" 就是識别并解決這種潛在混淆的過程,确保交流的準确性和理解的一緻性。
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關鍵領域:語言學與自然語言處理
- 語言學: 在語言研究中,消歧是理解語義(詞語意義)和句法(句子結構)如何相互作用以産生明确含義的核心問題。它探讨人類如何利用上下文線索(如周圍的詞語、句子結構、背景知識、對話情境)來理解意圖。
- 自然語言處理: 這是人工智能和計算語言學的核心任務。計算機程式(如搜索引擎、機器翻譯系統、語音助手)必須能夠自動進行消歧,才能準确地理解人類語言。NLP 技術利用統計模型、機器學習算法、知識圖譜(如 WordNet)和上下文分析來實現自動消歧。例如,搜索引擎需要消歧用戶查詢詞的含義以返回相關結果;機器翻譯需要确定源語言詞彙在特定句子中的确切含義才能正确翻譯。
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方法與手段:
- 上下文分析: 利用詞語周圍的詞語、整個句子的語法結構、段落主題等信息是最主要的手段。例如,“I deposited money at the bank” 中的上下文強烈指向金融機構。
- 外部知識庫: 利用詞典、百科全書、本體論或特定領域的知識庫來提供詞語的定義和關聯信息。
- 統計方法: 利用大規模語料庫統計詞語不同含義出現的頻率及其與特定上下文詞語的共現概率。
- 用戶交互: 在系統無法确定時,有時會向用戶請求澄清(例如,維基百科的消歧頁會列出不同含義供用戶選擇)。
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重要性:
- 消歧對于有效的溝通至關重要,避免了誤解。
- 它是人工智能理解人類語言的基礎能力,直接影響搜索引擎相關性、機器翻譯質量、問答系統準确性、語音識别效果等應用的性能。
- 在知識組織(如圖書館分類、知識圖譜構建)和信息檢索中,确保概念的唯一性和精确性也依賴于消歧過程。
總結來說,"disambiguating" 是一個主動解析并确定語言單位在特定語境下确切含義的過程,是語言理解和人工智能處理人類語言不可或缺的關鍵環節。
引用來源:
- Cambridge Dictionary - Disambiguate: 提供權威的詞語定義和用法示例。 (https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/disambiguate)
- Stanford NLP Group - Word Sense Disambiguation (WSD): 介紹自然語言處理中詞義消歧的任務、挑戰和方法,具有學術權威性。 (https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/ambiguity-in-natural-language-1.html) 請注意,此鍊接指向斯坦福信息檢索書籍中讨論歧義的一章,其中包含對消歧的介紹。斯坦福 NLP 組是計算語言學領域的頂尖研究機構。
- Wikipedia - Disambiguation: 提供關于消歧概念的概述,包括其在語言學和計算中的應用,并鍊接到更具體的主題(如詞義消歧)。維基百科作為廣泛使用的知識庫,其條目通常能反映共識性知識。(https://en.wikipedia.org/wiki/Disambiguation)
網絡擴展資料
“Disambiguating”是動詞“disambiguate”的現在分詞形式,其核心含義為消除歧義或二義性,尤其在語言、計算機科學等領域中廣泛應用。以下是詳細解釋:
1.基本定義
- 詞義:指通過特定方法或規則,使原本可能産生多種解釋的語句、符號或概念變得明确、唯一。
- 詞性:動詞(現在分詞形式),其名詞形式為“disambiguation”(消歧)。
2.應用場景
- 語言學:在自然語言處理中,用于确定多義詞在上下文中的具體含義。例如,“bank”可指“銀行”或“河岸”,需通過語境消歧。
- 編程語言:消除語法規則的二義性。如編程中的“disambiguating rule”(消除二義規則)可避免代碼解析時的沖突。
- 信息檢索:搜索引擎通過消歧技術區分同名實體(如“蘋果”公司 vs. 水果)。
3.例句與用法
- 例句1:
"The algorithm is disambiguating the word 'bass' based on context."
(算法正根據上下文消除“bass”一詞的歧義。)
- 例句2:
"Disambiguating procedure calls ensures code clarity."
(消除過程調用的歧義性可提升代碼清晰度。)
4.相關術語
- Disambiguation(消歧):名詞形式,指消除歧義的過程或結果。
- Ambiguity(歧義):需被消除的多義性狀态。
如需進一步了解具體消歧技術或案例,可參考語言學或計算機科學領域的專業資料。
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