disambiguating是什么意思，disambiguating的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
n. 二义性消除
v. 解释清楚（disambiguate的ing形式）
例句
Our minds make meaning by disambiguating the meaningless.
我们的心理通过在无意义中消除歧义获得意义。
This is an example of disambiguating a common element when two documents are combined.
下面的例子消除了组合两个文档时对某一公共元素产生歧义。
Disambiguating any text would likely take a writer 10 times as long as writing the text!
您可能会说，“消除文本歧义所花的时间可能会是作者撰写文本的时间的10倍！”
It reports the nitty-gritty events with objectivity, disambiguating the meaning and analyzing the essence of content in a cutting way.
客观报道事实真相、纵深解读事件内涵、犀利剖析内容本质。
The results suggested that disambiguating was not delayed, on the contrary, it was affected by relative frequency and context bias immediately.
结果发现，词类歧义解决并不会延迟句法类别分配，而是受到其不同用法相对频率和语境偏向性的影响，即时地选择某种用法。
专业解析
"Disambiguating"（消歧）是一个动词，指消除语言中词语、短语或句子的歧义，使其含义变得清晰、明确的过程。当一个语言单位（如一个词）具有多个可能的含义时，就需要通过上下文、额外信息或特定规则来确定其在该特定情境下的唯一或正确含义。
详细解释与应用：
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核心概念：解决歧义
- 许多词语（称为“同形异义词”或“多义词”）或结构本身具有多种含义。例如：
- "Bank" 可以指金融机构、河岸或飞机倾斜转弯。
- "They are cooking apples" 可以理解为“他们正在烹饪苹果”（cooking 是动词）或“这些是烹饪用的苹果”（cooking 是形容词）。
- "Disambiguating" 就是识别并解决这种潜在混淆的过程，确保交流的准确性和理解的一致性。
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关键领域：语言学与自然语言处理
- 语言学： 在语言研究中，消歧是理解语义（词语意义）和句法（句子结构）如何相互作用以产生明确含义的核心问题。它探讨人类如何利用上下文线索（如周围的词语、句子结构、背景知识、对话情境）来理解意图。
- 自然语言处理： 这是人工智能和计算语言学的核心任务。计算机程序（如搜索引擎、机器翻译系统、语音助手）必须能够自动进行消歧，才能准确地理解人类语言。NLP 技术利用统计模型、机器学习算法、知识图谱（如 WordNet）和上下文分析来实现自动消歧。例如，搜索引擎需要消歧用户查询词的含义以返回相关结果；机器翻译需要确定源语言词汇在特定句子中的确切含义才能正确翻译。
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方法与手段：
- 上下文分析： 利用词语周围的词语、整个句子的语法结构、段落主题等信息是最主要的手段。例如，“I deposited money at the bank” 中的上下文强烈指向金融机构。
- 外部知识库： 利用词典、百科全书、本体论或特定领域的知识库来提供词语的定义和关联信息。
- 统计方法： 利用大规模语料库统计词语不同含义出现的频率及其与特定上下文词语的共现概率。
- 用户交互： 在系统无法确定时，有时会向用户请求澄清（例如，维基百科的消歧页会列出不同含义供用户选择）。
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重要性：
- 消歧对于有效的沟通至关重要，避免了误解。
- 它是人工智能理解人类语言的基础能力，直接影响搜索引擎相关性、机器翻译质量、问答系统准确性、语音识别效果等应用的性能。
- 在知识组织（如图书馆分类、知识图谱构建）和信息检索中，确保概念的唯一性和精确性也依赖于消歧过程。
总结来说，"disambiguating" 是一个主动解析并确定语言单位在特定语境下确切含义的过程，是语言理解和人工智能处理人类语言不可或缺的关键环节。
引用来源：
- Cambridge Dictionary - Disambiguate: 提供权威的词语定义和用法示例。 (https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/disambiguate)
- Stanford NLP Group - Word Sense Disambiguation (WSD): 介绍自然语言处理中词义消歧的任务、挑战和方法，具有学术权威性。 (https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/ambiguity-in-natural-language-1.html) 请注意，此链接指向斯坦福信息检索书籍中讨论歧义的一章，其中包含对消歧的介绍。斯坦福 NLP 组是计算语言学领域的顶尖研究机构。
- Wikipedia - Disambiguation: 提供关于消歧概念的概述，包括其在语言学和计算中的应用，并链接到更具体的主题（如词义消歧）。维基百科作为广泛使用的知识库，其条目通常能反映共识性知识。(https://en.wikipedia.org/wiki/Disambiguation)
网络扩展资料
“Disambiguating”是动词“disambiguate”的现在分词形式，其核心含义为消除歧义或二义性，尤其在语言、计算机科学等领域中广泛应用。以下是详细解释：
1.基本定义
- 词义：指通过特定方法或规则，使原本可能产生多种解释的语句、符号或概念变得明确、唯一。
- 词性：动词（现在分词形式），其名词形式为“disambiguation”（消歧）。
2.应用场景
- 语言学：在自然语言处理中，用于确定多义词在上下文中的具体含义。例如，“bank”可指“银行”或“河岸”，需通过语境消歧。
- 编程语言：消除语法规则的二义性。如编程中的“disambiguating rule”（消除二义规则）可避免代码解析时的冲突。
- 信息检索：搜索引擎通过消歧技术区分同名实体（如“苹果”公司 vs. 水果）。
3.例句与用法
- 例句1：
"The algorithm is disambiguating the word 'bass' based on context."
（算法正根据上下文消除“bass”一词的歧义。）
- 例句2：
"Disambiguating procedure calls ensures code clarity."
（消除过程调用的歧义性可提升代码清晰度。）
4.相关术语
- Disambiguation（消歧）：名词形式，指消除歧义的过程或结果。
- Ambiguity（歧义）：需被消除的多义性状态。
如需进一步了解具体消歧技术或案例，可参考语言学或计算机科学领域的专业资料。
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