數字圖象
Yes, you can sharpen a digital image in software.
是的，你可以用軟體來增加影像銳利度。
Digital image steganography does have some drawbacks, though.
但是，數碼圖像隱寫術仍然有一定缺點。
DustCleaner: Detect and remove the dust spots in digital image.
DustCleaner：檢測并移除數碼圖像上的塵點。
Digital image processing is the subject with bright prospects.
數字圖像處理是一門具有巨大發展前景的學科。
Typically there are two variants of digital image capture devices.
通常有兩個變種的數字圖像捕捉設備。
“數字圖像”（digital image）是以二進制數據形式記錄和存儲的視覺信息表達方式。其核心原理是将連續的自然場景或模拟信號通過采樣和量化轉換為離散的像素點陣。每個像素包含位置坐标（x,y）和色彩深度值，遵循數學表達式：
$$
I(x,y) = [R, G, B]
$$
其中R、G、B分别代表紅綠藍三原色的強度值，取值範圍為0到255（8位深度）。
根據國際标準化組織ISO/IEC 15948規範，數字圖像的構成需要滿足栅格化數據排列規則，常見存儲格式包括JPEG、PNG和TIFF。美國電氣電子工程師協會IEEE Transactions on Image Processing期刊指出，圖像分辨率由單位面積内的像素密度（DPI）決定，例如300 DPI表示每平方英寸包含9萬個像素點。
在醫學影像領域，數字成像技術已通過DICOM（醫學數字成像與通信）标準實現斷層掃描數據的三維重建。英國皇家攝影學會的研究表明，現代數字圖像處理算法能夠實現邊緣檢測（如Sobel算子）、降噪（非局部均值濾波）等操作，這些方法在計算機視覺系統中具有關鍵作用。
“digital image”（數字圖像）是指通過數字化技術将視覺信息轉換為由像素組成的二維矩陣數據，并存儲在電子設備中的圖像形式。以下是詳細解釋：
基本構成
數字圖像由無數個微小單元“像素”（pixel）組成，每個像素包含顔色和亮度信息。例如，在RGB模式下，每個像素通過紅、綠、藍三原色的數值組合（如0-255範圍）表示顔色。
數字化過程
通過掃描儀、數碼相機等設備将現實場景的光信號轉換為數字信號，這一過程涉及采樣（記錄像素位置）和量化（賦予顔色數值）。
存儲與格式
常見格式包括：
應用領域
數字圖像廣泛應用于醫學成像（如X光片）、衛星遙感、計算機視覺（如人臉識别）、數字藝術等領域。
與矢量圖的區别
數字圖像是位圖（由像素點陣構成），放大後會失真；而矢量圖通過數學公式描述圖形，可無限縮放不失真。
若需進一步了解技術細節（如壓縮算法或色彩空間），可參考計算機圖形學相關文獻。
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