数字图象
Yes, you can sharpen a digital image in software.
是的，你可以用软体来增加影像锐利度。
Digital image steganography does have some drawbacks, though.
但是，数码图像隐写术仍然有一定缺点。
DustCleaner: Detect and remove the dust spots in digital image.
DustCleaner：检测并移除数码图像上的尘点。
Digital image processing is the subject with bright prospects.
数字图像处理是一门具有巨大发展前景的学科。
Typically there are two variants of digital image capture devices.
通常有两个变种的数字图像捕捉设备。
“数字图像”（digital image）是以二进制数据形式记录和存储的视觉信息表达方式。其核心原理是将连续的自然场景或模拟信号通过采样和量化转换为离散的像素点阵。每个像素包含位置坐标（x,y）和色彩深度值，遵循数学表达式：
$$
I(x,y) = [R, G, B]
$$
其中R、G、B分别代表红绿蓝三原色的强度值，取值范围为0到255（8位深度）。
根据国际标准化组织ISO/IEC 15948规范，数字图像的构成需要满足栅格化数据排列规则，常见存储格式包括JPEG、PNG和TIFF。美国电气电子工程师协会IEEE Transactions on Image Processing期刊指出，图像分辨率由单位面积内的像素密度（DPI）决定，例如300 DPI表示每平方英寸包含9万个像素点。
在医学影像领域，数字成像技术已通过DICOM（医学数字成像与通信）标准实现断层扫描数据的三维重建。英国皇家摄影学会的研究表明，现代数字图像处理算法能够实现边缘检测（如Sobel算子）、降噪（非局部均值滤波）等操作，这些方法在计算机视觉系统中具有关键作用。
“digital image”（数字图像）是指通过数字化技术将视觉信息转换为由像素组成的二维矩阵数据，并存储在电子设备中的图像形式。以下是详细解释：
基本构成
数字图像由无数个微小单元“像素”（pixel）组成，每个像素包含颜色和亮度信息。例如，在RGB模式下，每个像素通过红、绿、蓝三原色的数值组合（如0-255范围）表示颜色。
数字化过程
通过扫描仪、数码相机等设备将现实场景的光信号转换为数字信号，这一过程涉及采样（记录像素位置）和量化（赋予颜色数值）。
存储与格式
常见格式包括：
应用领域
数字图像广泛应用于医学成像（如X光片）、卫星遥感、计算机视觉（如人脸识别）、数字艺术等领域。
与矢量图的区别
数字图像是位图（由像素点阵构成），放大后会失真；而矢量图通过数学公式描述图形，可无限缩放不失真。
若需进一步了解技术细节（如压缩算法或色彩空间），可参考计算机图形学相关文献。
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