反虛反射
To handle the true 3D nature of the wavefield, including the wide azimuths and large take-off angles of the ghosts, a 3D deghosting method was developed.
為了處理波場的真實3D特性（其中包括寬方位角和重影入射角），發明了三維虛反射剔除方法。
Deghosting 是一個主要應用于數字圖像處理和計算機視覺領域的技術術語，特指消除圖像中因拍攝條件或處理過程而産生的“重影”（Ghosting Artifacts） 的過程。這些重影表現為圖像中物體邊緣出現模糊、半透明或重複的輪廓，嚴重影響圖像的清晰度和真實感。
其核心原理和應用場景如下：
在高動态範圍成像中的應用：這是最常見的應用場景。當使用包圍曝光（Bracketing）技術拍攝多張不同曝光度的照片并合成一張HDR圖像時，如果場景中存在移動的物體（如行人、車輛、搖曳的樹枝）或相機本身有輕微抖動，就會在合成圖像中該物體位置出現多個半透明的“鬼影”。Deghosting算法會檢測這些移動區域，通過複雜的圖像配準（Image Registration）、運動檢測和像素融合技術，選擇最清晰或最合適的曝光部分進行合成，從而移除這些不需要的重影，生成一幅清晰、無僞影的HDR圖像。
在全景圖拼接中的應用：在将多張照片拼接成全景圖時，如果相鄰照片之間有移動的物體，拼接後該物體可能會在接縫處出現部分重疊或斷裂的“鬼影”。Deghosting技術用于識别并融合這些區域，确保移動物體在全景圖中隻出現一次且位置正确 。
在增強現實/虛拟現實中的應用：在AR/VR系統中，需要将虛拟物體無縫疊加到真實場景的視頻流中。如果疊加算法不完善，可能會在虛拟物體邊緣或快速移動時産生殘留影像（重影）。Deghosting技術有助于優化渲染管線，減少此類視覺僞影 。
其他光學僞影的校正：有時也泛指消除由鏡頭眩光、傳感器缺陷或其他光學系統不完美引起的類似重影的僞影，盡管這些通常有更具體的術語（如消除鏡頭眩光） 。
技術核心：Deghosting算法通常涉及：
Deghosting是一項關鍵的圖像後處理技術，旨在通過智能算法消除因物體運動、相機抖動或合成過程在多張圖像融合（尤其是HDR和全景）中産生的視覺僞影——“重影”，從而獲得更清晰、更真實、更高質量的最終圖像。它廣泛應用于專業攝影、圖像編輯軟件（如Adobe Photoshop的HDR Pro功能就包含deghosting選項）、計算攝影和計算機視覺系統中。
來源參考：
“Deghosting”是一個技術術語，主要應用于地震學、攝影及圖像處理等領域，以下是詳細解釋：
1. 基本定義
2. 應用場景
3. 技術原理 通過算法識别并分離真實信號與幹擾信號，例如利用波場分離技術（地震學）或圖像差異分析（計算機視覺），最終保留有效信息。
4. 相關術語
發音與詞性
如需具體領域的技術細節，建議參考專業文獻或行業标準文檔。
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