反虚反射
To handle the true 3D nature of the wavefield, including the wide azimuths and large take-off angles of the ghosts, a 3D deghosting method was developed.
为了处理波场的真实3D特性（其中包括宽方位角和重影入射角），发明了三维虚反射剔除方法。
Deghosting 是一个主要应用于数字图像处理和计算机视觉领域的技术术语，特指消除图像中因拍摄条件或处理过程而产生的“重影”（Ghosting Artifacts） 的过程。这些重影表现为图像中物体边缘出现模糊、半透明或重复的轮廓，严重影响图像的清晰度和真实感。
其核心原理和应用场景如下：
在高动态范围成像中的应用：这是最常见的应用场景。当使用包围曝光（Bracketing）技术拍摄多张不同曝光度的照片并合成一张HDR图像时，如果场景中存在移动的物体（如行人、车辆、摇曳的树枝）或相机本身有轻微抖动，就会在合成图像中该物体位置出现多个半透明的“鬼影”。Deghosting算法会检测这些移动区域，通过复杂的图像配准（Image Registration）、运动检测和像素融合技术，选择最清晰或最合适的曝光部分进行合成，从而移除这些不需要的重影，生成一幅清晰、无伪影的HDR图像。
在全景图拼接中的应用：在将多张照片拼接成全景图时，如果相邻照片之间有移动的物体，拼接后该物体可能会在接缝处出现部分重叠或断裂的“鬼影”。Deghosting技术用于识别并融合这些区域，确保移动物体在全景图中只出现一次且位置正确 。
在增强现实/虚拟现实中的应用：在AR/VR系统中，需要将虚拟物体无缝叠加到真实场景的视频流中。如果叠加算法不完善，可能会在虚拟物体边缘或快速移动时产生残留影像（重影）。Deghosting技术有助于优化渲染管线，减少此类视觉伪影 。
其他光学伪影的校正：有时也泛指消除由镜头眩光、传感器缺陷或其他光学系统不完美引起的类似重影的伪影，尽管这些通常有更具体的术语（如消除镜头眩光） 。
技术核心：Deghosting算法通常涉及：
Deghosting是一项关键的图像后处理技术，旨在通过智能算法消除因物体运动、相机抖动或合成过程在多张图像融合（尤其是HDR和全景）中产生的视觉伪影——“重影”，从而获得更清晰、更真实、更高质量的最终图像。它广泛应用于专业摄影、图像编辑软件（如Adobe Photoshop的HDR Pro功能就包含deghosting选项）、计算摄影和计算机视觉系统中。
来源参考：
“Deghosting”是一个技术术语，主要应用于地震学、摄影及图像处理等领域，以下是详细解释：
1. 基本定义
2. 应用场景
3. 技术原理 通过算法识别并分离真实信号与干扰信号，例如利用波场分离技术（地震学）或图像差异分析（计算机视觉），最终保留有效信息。
4. 相关术语
发音与词性
如需具体领域的技术细节，建议参考专业文献或行业标准文档。
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