database management是什麼意思，database management的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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同義詞

專業解析

"數據庫管理"（database management）是指通過系統化方法對結構化數據進行存儲、組織、維護和優化的技術體系。這個專業領域融合了計算機科學、信息管理和系統工程知識，旨在确保數據資源的完整性、安全性和高效利用。

核心功能包含三個維度：物理存儲層面通過磁盤陣列和索引技術實現數據持久化保存（Oracle, 2023）；邏輯操作層面借助結構化查詢語言(SQL)完成數據檢索與更新操作，其基本公式可表示為：

$$

SELECTcolumn_name

FROMtable_name

WHEREcondition;

$$

管理控制層面則涉及用戶權限管理和事務處理機制，通過ACID原則（原子性、一緻性、隔離性、持久性）保障數據可靠性（IBM, 2022）。

技術架構層面包含數據庫管理系統(DBMS)的核心組件，例如MySQL使用的InnoDB存儲引擎支持行級鎖機制，Microsoft SQL Server采用的列存儲索引可提升分析查詢效率達40%（Microsoft Docs, 2023）。現代發展呈現雲原生趨勢，Amazon Aurora通過分離式日志架構實現存儲計算分離，相比傳統關系型數據庫提升吞吐量5倍（AWS Whitepapers, 2022）。

應用場景覆蓋金融交易系統的實時數據處理，如紐約證券交易所每秒處理百萬級訂單；醫療領域的電子健康記錄(EHR)系統要求符合HIPAA标準的數據加密；物聯網場景中MongoDB等NoSQL數據庫處理非結構化傳感器數據（MongoDB Documentation, 2023）。這些實踐案例證明有效的數據庫管理是數字化轉型的基礎支撐。

網絡擴展資料

"database management"（數據庫管理）是指對數據庫進行系統化組織、存儲、操作和維護的過程，目的是确保數據高效、安全且可靠地被訪問和利用。以下是詳細解釋：

1.核心概念

• 數據庫（Database）：
  結構化的數據集合，通常以電子形式存儲，例如客戶信息、交易記錄等。數據通過表格、字段和關系組織，便于檢索和更新。
• 管理（Management）：
  包括創建、維護、優化和保護數據庫的一系列活動，涉及技術、策略和工具的綜合運用。

2.關鍵組成部分

• 數據庫管理系統（DBMS）：
  軟件工具（如MySQL、Oracle、MongoDB）用于管理數據庫，提供以下功能：
  • 數據定義：創建數據結構（如表、索引）。
  • 數據操作：插入、查詢、更新、删除（即CRUD操作）。
  • 數據控制：權限管理、事務處理、并發控制。
• 數據模型：
  定義數據如何組織和關聯，如關系型（表格）、文檔型（JSON）或圖數據庫。

3.主要任務

• 數據存儲與檢索：
  高效存儲大量數據，并通過查詢語言（如SQL）快速提取所需信息。
• 數據完整性：
  通過約束（如主鍵、外鍵）确保數據準确性和一緻性。
• 安全性管理：
  設置訪問權限、加密敏感數據，防止未授權訪問或洩露。
• 備份與恢複：
  定期備份數據，制定災難恢複計劃以避免數據丢失。

4.應用場景

• 企業運營：管理客戶關系（CRM）、庫存、財務等。
• 決策支持：通過數據分析（如商業智能工具）輔助戰略制定。
• 互聯網服務：支持網站用戶數據存儲、社交媒體内容管理等。

5.挑戰與趨勢

• 挑戰：數據量激增（大數據）、實時處理需求、隱私保護（如GDPR）。
• 趨勢：雲數據庫（如AWS RDS）、NoSQL數據庫（處理非結構化數據）、自動化管理工具。

如果需要進一步了解具體技術或工具，可以參考數據庫管理系統的官方文檔或相關教材。

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