adjustment process是什麼意思，adjustment process的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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"Adjustment Process" 是一個複合名詞，在學術和實務領域廣泛應用，其核心含義是指個體、系統或組織為了適應新的環境、條件、要求或變化，而采取的一系列有目的、動态的步驟或改變。這個過程旨在恢複平衡、提高適應性或實現更優狀态。

以下是其詳細解釋，結合不同領域的應用：

1. 核心定義與本質：

   • 適應與改變： "Adjustment" 的核心是"調整"、"適應"或"調節"。它指代為了應對内部或外部變化而做出的修改、修正或改變的行為或結果。"Process" 則強調這不是一個瞬間完成的單一動作，而是一個持續的、動态的、涉及多個步驟或階段的序列。
   • 目标導向： 這個過程通常具有明确的目标，例如：恢複心理平衡（心理學）、適應新文化（社會學）、優化資源配置（經濟學）、使系統達到期望狀态（工程學）、遵守新法規（法律/商業）等。
   • 動态性與互動： 調整過程涉及個體/系統與環境的持續互動。環境的變化觸發調整需求，而調整行為又可能反過來影響環境。來源：普遍認知，參考心理學基礎理論（如皮亞傑的認知發展理論強調適應過程）和系統理論。

2. 關鍵特征：

   • 觸發因素： 通常由變化引發，如生活事件（失業、搬遷）、環境變化（新政策、市場波動）、系統偏差（設備故障、參數漂移）、認知沖突（新信息與舊信念不符）等。
   • 階段性與步驟： 雖然具體步驟因情境而異，但常包含：識别變化/問題 -> 評估影響與需求 -> 探索/選擇調整策略 -> 實施調整 -> 評估效果 -> 反饋與修正。這是一個循環或疊代的過程，直到達到相對滿意的適應狀态。來源：組織行為學中的變革管理模型（如 Lewin 的解凍-變革-再凍結模型）和問題解決理論。
   • 結果導向： 最終目标是達到一種新的、相對穩定的、更能有效應對當前環境的平衡狀态（動态平衡）。成功的調整過程帶來適應、和諧、效率提升或目标達成；失敗則可能導緻失調、壓力或功能不良。

3. 在不同領域的應用體現：

   • 心理學： 指個體應對壓力、生活變故（如喪親、疾病）或適應新環境（如移民、升學）的心理和行為變化過程。例如，"文化適應過程"描述個體融入新文化時的心理調整。來源：美國心理學會 APA 對 "Adjustment" 的定義及健康心理學研究。
   • 經濟學/金融學： 指市場（如彙率、價格）或經濟主體（企業、消費者）對經濟沖擊（如政策變化、供需變動）做出反應并趨向新均衡的過程。例如，"價格調整過程"描述供求變化後價格如何變動至新的平衡點。來源：經濟學原理教材（如曼昆《經濟學原理》）中關于市場均衡與調整的論述。
   • 工程學/控制論： 指系統（如機械、電子、自動化系統）通過反饋機制檢測偏差，并自動或手動調節參數以維持或達到預定目标狀态的過程。例如，恒溫器的溫度控制就是一個典型的自動調整過程。來源：控制工程基礎教材中關于反饋控制系統的工作原理。
   • 社會學/組織行為學： 指個人適應新的社會角色、規範或組織（如入職、晉升），或組織自身為適應外部環境變化（如市場競争、技術革新）而進行的結構性、文化性或戰略性的變革過程。來源：組織變革理論（如 Kotter 的八步變革模型）和社會適應研究。
   • 會計學： 特指在會計期末，為準确反映財務狀況和經營成果，按照權責發生制原則對賬目記錄進行的修正程式（如計提折舊、确認應計收入/費用）。來源：財務會計準則（如 FASB 或 IASB 的相關準則）關于期末調整分錄的規定。

總結來說，"Adjustment Process" 描述的是一個目标明确的、動态的、多階段的適應與改變序列，它普遍存在于生物、心理、社會、經濟和機械系統中，是應對變化、追求平衡與優化不可或缺的核心機制。

網絡擴展資料

“Adjustment process”是一個複合名詞，由“adjustment”（調整）和“process”（過程）組成，通常指為適應變化或實現平衡而采取的一系列步驟或方法。其具體含義因領域不同有所差異，以下分領域解釋：

1.經濟學

在經濟學中，調整過程指市場通過價格、供需等機制恢複平衡的過程。例如：

• 當商品供過于求時，價格下降，需求增加，最終供需重新匹配。
• 彙率波動時，國際貿易通過貨币價值調整恢複平衡。

2.心理學

指個體或群體適應環境變化的心理適應機制，例如：

• 面對壓力時，通過情緒調節、認知重構等方式恢複心理平衡。
• 移民適應新文化時，經曆語言學習、習慣調整等階段。

3.生物學

生物體通過生理或行為變化適應環境的過程，如：

• 動物通過遷徙或冬眠應對氣候變化。
• 植物通過調整光合作用效率適應光照變化。

4.工程與技術

指系統校準或優化步驟，例如：

• 機械設備的參數調試以達到最佳性能。
• 算法通過反饋數據自動調整參數（如機器學習中的梯度下降法）。

核心特點

• 動态性：隨時間推移逐步變化。
• 目标導向：以實現平衡、適應或優化為目的。
• 反饋機制：常依賴内部或外部反饋信息進行調整。

若需特定領域的深入解釋，可提供更多背景信息，我将進一步補充。

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