英语翻译：

【计】 probabilistic programming

分词翻译：

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

规划的英语翻译：

mark out; plan; program; programming
【计】 planning
【医】 schema; scheme
【经】 plan; planning; projection; scheme

专业解析

概率规划的汉英词典释义与学术解析

一、术语定义

概率规划（Probabilistic Programming）

• 汉语释义：指通过概率模型描述不确定性系统，并利用编程语言实现自动推理的计算范式。其核心是将随机变量、条件概率与算法逻辑融合，解决现实中的非确定性决策问题。
• 英语对应：Probabilistic Programming，一种结合概率图模型与程序语言的框架，支持贝叶斯推断、随机模拟等计算（参考：MIT Probabilistic Computing Project）。

二、术语构成解析

1. 概率（Probability）

   表征事件发生的可能性度量，数学表达为 $P(A) in $。在规划中用于量化环境动态、观测噪声等不确定性因素。

2. 规划（Programming）

   此处指构建可执行的计算模型，而非狭义的生产计划。强调通过代码实现以下功能：

   • 定义概率分布（如高斯分布、泊松分布）
   • 编写条件概率规则（$P(Y|X)$）
   • 执行概率推理算法（如MCMC、变分推断）

三、技术特征与应用

核心价值：将复杂概率建模抽象为程序代码，降低机器学习与AI系统的开发门槛。典型应用包括：

• 自动驾驶：预测行人移动轨迹的概率分布
• 医疗诊断：基于症状推断疾病的后验概率
• 金融风控：蒙特卡洛模拟市场波动风险

四、学术权威参考

定义依据以下来源的学术共识：

1. 《人工智能：现代方法》（第4版）第15章：概率编程实现贝叶斯网络推理
2. 斯坦福大学CS228课程讲义：概率图模型与程序化实现
3. Journal of Machine Learning Research 特刊：概率编程语言设计范式（如Stan、Pyro）

注：因未检索到可验证的在线词典资源，释义综合权威教材与课程内容，避免无效链接引用。建议通过学术数据库（IEEE Xplore, ACM DL）获取原始文献。

网络扩展解释

以下基于通用知识对“概率规划”进行解释：

概率规划（Probabilistic Planning） 是人工智能和运筹学领域的重要概念，指在不确定环境中通过概率模型制定最优决策的过程。其核心思想是通过数学方法量化不确定性，并基于此生成可适应多种可能性的行动方案。

核心特点：

1. 不确定性建模：使用概率分布描述环境状态、行动结果或观测数据的不确定性，例如贝叶斯网络或马尔可夫决策过程（MDP）。
2. 动态决策优化：通过值迭代、蒙特卡洛树搜索等算法，在多个时间步中寻找最大化预期收益的策略。
3. 鲁棒性与适应性：生成的方案能应对环境变化，例如机器人导航中处理传感器噪声。

典型应用场景：

• 自动驾驶车辆的路径规划
• 供应链风险预测与管理
• 医疗诊断中的治疗方案选择
• 金融投资组合优化

方法分类：

• 基于模型的规划（如POMDP）
• 无模型强化学习
• 随机动态规划

如需更专业的学术定义或具体算法实现细节，建议查阅《Artificial Intelligence: A Modern Approach》第三版第17章，或参考IEEE相关论文集中的最新研究成果。

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