概率抽样英文解释翻译、概率抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 probability sampling

分词翻译：

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

网络扩展解释

概率抽样（Probability Sampling）是一种统计学中的抽样方法，其核心特点是总体中的每个个体被选中的概率已知且非零。这种方法通过随机原则保证样本的代表性，使研究结果能够科学地推断总体特征。以下是其关键要点：

1.核心特点

等概率或已知概率：每个样本被抽取的概率相等（如简单随机抽样）或按明确规则分配（如分层抽样）。
随机性：通过随机机制（如随机数生成器）选择样本，减少人为偏差。
可计算误差：允许计算抽样误差，例如置信区间和假设检验。

2.常见方法

简单随机抽样：每个个体有完全相等的被选概率，类似“抽签”。
分层抽样：将总体按特征（如性别、年龄）分层，每层独立抽样，提高特定子群体的精度。
系统抽样：按固定间隔（如每50个选1个）抽取样本，适用于有序总体。
整群抽样：以“群组”（如学校、社区）为单位随机抽样，降低大规模调查成本。

3.优势与局限

优点：结果可推广到总体；统计分析方法严谨；误差可量化。
局限：操作复杂、成本较高；需要完整的抽样框架（如名单、数据库）。

4.应用场景

学术研究：如人口普查、公共卫生调查。
市场调研：预测消费者行为时需保证样本无偏。
政策评估：通过科学抽样验证政策效果。

5.与非概率抽样的区别

非概率抽样（如方便抽样、目的抽样）依赖主观选择，无法计算抽样概率，结果可能存在偏差，多用于探索性研究或资源有限的情况。

通过概率抽样，研究者能以较小的样本量高效推断总体特征，是实证研究设计的重要基础。

网络扩展解释二

概率抽样

概率抽样的中文拼音是gài lǜ chōu yàng，英文解释为probability sampling，英文读音为/prəˌbæbəˈlɪti ˈsæmplɪŋ/。它是指利用随机的方式从总体中选取样本的过程，以此来推断总体的特征。

英文用法

概率抽样通常用于研究中，通过随机选择一部分样本来代表整个总体，从而对总体进行推断。这个过程中也涉及到一些常用的统计方法和概念，例如方差、置信区间等。

英文例句

Probability sampling is often used in research to ensure a representative sample is selected from a larger population.（概率抽样通常用于研究中，以确保从更大的总体中选择到代表性样本。）
A random sample was chosen using probability sampling methods.（通过概率抽样方法选择了一份随机样本。）

英文近义词

概率抽样的近义词有random sampling，这是指完全随机地选择样本，每个单位有相等的机会被选中。

英文反义词

概率抽样的反义词为non-probability sampling，这是指在选取样本时，每个单位被选中的机会不相等，不能够代表整个总体。

英文单词常用度

概率抽样在学术研究中经常使用，因此在学术文献中出现频率较高，但在日常会话中使用的较少。