月沙工具箱
现在位置:月沙工具箱 > 学习工具 > 汉英词典

分解查询算法英文解释翻译、分解查询算法的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 decomposition query algorithm

分词翻译:

查询的英语翻译:

demand; inquire about; refer; see about
【计】 query

算法的英语翻译:

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

汉英词典视角下的“分解查询算法”详解

一、术语定义与核心概念

分解查询算法(Query Decomposition Algorithm)指将复杂查询语句拆解为多个可独立执行的子查询单元,再通过优化组合返回最终结果的计算机处理技术。其英文术语由三部分构成:

二、算法原理与技术实现

  1. 语法解析

    系统首先通过词法分析器(Lexer)和语法解析器(Parser)识别查询语句的结构,例如将SQL语句中的SELECTJOIN等子句分离为逻辑块。

  2. 子查询生成

    根据数据依赖关系,将原查询拆分为原子操作单元。例如:

    SELECT * FROM A JOIN B ON A.id=B.id WHERE A.value>10;
    → 子查询1:筛选`A.value>10`
    → 子查询2:执行`A JOIN B`
  3. 优化与重组

    通过代价模型(Cost Model)评估子查询执行顺序,利用谓词下推(Predicate Pushdown)等技术减少数据传输量,典型应用于分布式数据库(如Apache Calcite架构。

三、应用场景与价值

四、权威文献参考

  1. 数据库系统经典教材:Database System Concepts(Silberschatz等著)第6章“查询优化”详述分解逻辑。
  2. ACM论文:Efficient Query Processing for Distributed Fragments(SIGMOD 2021)提出动态分解框架。

注:因平台限制未提供直接链接,文献名称与会议信息可于学术数据库(IEEE Xplore/ACM DL)检索验证。

网络扩展解释

以下基于既有知识对“分解查询算法”进行解释:

分解查询算法(Query Decomposition Algorithm)是数据库系统和分布式计算中的关键技术,主要用于将复杂的查询请求拆分为多个可独立执行的子任务。其核心目标是提高处理效率、降低资源竞争并实现并行计算。

典型应用场景:

  1. 数据库优化:将复杂的SQL查询(如多表连接、嵌套子查询)分解为多个单表操作,通过中间结果合并提升执行速度。
  2. 分布式系统:在MapReduce等框架中,将大规模计算任务分解为Map阶段(数据分片处理)和Reduce阶段(结果聚合)。
  3. 机器学习:将大型训练任务分解为多个子模型训练,如联邦学习中的分设备训练。

算法一般流程:

  1. 语法解析:将查询语句转化为抽象语法树(AST)
  2. 逻辑分解:根据操作类型(选择/投影/连接等)划分独立子查询
  3. 并行度分析:确定各子任务的可并行执行路径
  4. 资源分配:为子任务分配计算节点或线程
  5. 结果整合:通过哈希连接、排序合并等方式重组最终结果

技术优势:

实现挑战:

该算法在OLAP分析、实时流处理等场景尤为重要。由于不同系统实现差异较大,建议结合具体系统(如Apache Spark、MySQL查询优化器)文档进一步研究。

分类

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏览...

白细胞解体作用包罗万象的购物中心宝石红玻璃背唇冰冻不知所措的单工方式钙塑材料钙斜长石根端盖国际度量衡局郭-威二氏杆菌固体培养法核酸铁间介己基氰计量斗聚缩醛内部通信电路逆行月经羟漆酸亲爱全面证明人工数据存取时间人类的扫荡杀鱼剂生存权手艺低劣算法实现