覆盖数英文解释翻译、覆盖数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 overlay number

blanket; cap; cover; enclothe; smother; vesture; wrap; wreathe
【计】 cladding; covering; overlapping; overlay
【医】 overjet

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number

覆盖数（covering number）是数学与统计学中的核心概念，指在特定度量空间中，覆盖目标集合所需的最小集合数量或最小半径参数。该术语在集合论、拓扑学及机器学习领域均有应用，以下是其汉英词典视角的详细解释：

集合论定义
在集合覆盖问题中，覆盖数指用给定子集族$mathcal{F}$覆盖全集$U$所需的最少子集数量。例如，若$U = {1,2,3}$，子集族$mathcal{F} = {{1,2}, {2,3}}$，则覆盖数为2。英文对应术语为covering number，其严格定义可参考《数学大辞典》中的集合覆盖定理。
度量空间解释
在度量空间$(X,d)$中，覆盖数$N(epsilon)$表示用半径为$epsilon$的球体覆盖集合$X$所需的最少球数。例如，在欧氏空间$mathbb{R}^n$中，覆盖数与维度$n$呈指数关系。此定义被广泛应用于统计学习理论的复杂性分析，相关模型可参考Springer数学百科的“Covering Numbers in Metric Spaces”词条。
应用场景对比
- 离散数学中覆盖数用于描述图论的最小顶点覆盖问题（Minimum Vertex Cover），如完全图$K_n$的顶点覆盖数为$n-1$；
- 机器学习中该概念用于刻画假设空间复杂度，支持向量机（SVM）的泛化误差分析即依赖覆盖数的上界估计。

“覆盖数”在不同领域中有不同的含义，以下是主要解释：

在超图理论中，覆盖数是指覆盖所有节点所需的最小边数。例如，超图 ( H = (X, E) ) 的最小覆盖是满足所有节点都被边包含的边子集 ( E_0 )，其覆盖数 ( rho(H) ) 即为 ( E_0 ) 的边数。这一概念与偏差不等式、Np覆盖数等研究相关。

覆盖数表示测试过程中已覆盖的代码或目标的数量：

指广告触达的独立用户数量：

在普通语境中，“覆盖”指遮盖或广泛包含（如网络覆盖、服务覆盖），而“覆盖数”可理解为覆盖范围的量化指标。

如需进一步了解某领域的具体计算或案例，可参考对应来源。