英语翻译：

【计】 hierarchical tree-structure

分词翻译：

分层的英语翻译：

【计】 delaminate; delamination; layering
【化】 demixing; lamination
【医】 delamination; demixing; layering; stratification
【经】 stratify

树形结构的英语翻译：

【计】 tree structure

专业解析

分层树形结构（Hierarchical Tree Structure）是一种通过层级关系组织数据或信息的模型，其核心特征为“根-父-子”的节点连接方式。在汉英词典中，该术语对应的英文翻译为“hierarchical tree structure”，常见于计算机科学、信息管理等领域。

从结构组成来看，分层树形结构包含三个关键要素：

1. 根节点（Root Node）：作为层级顶端且唯一存在的节点，对应英文词典解释中的"the topmost node without a parent"
2. 分支节点（Branch Nodes）：包含子节点的中间层级，在牛津计算机词典中定义为"nodes containing child elements"
3. 叶节点（Leaf Nodes）：位于结构末端的无子节点单元，剑桥技术术语库将其描述为"terminal nodes without descendants"

这种结构的信息组织方式具有明确的单向继承性，符合IEEE标准中对树形数据模型的定义：每个子节点仅允许存在一个直接父节点，形成非循环的层级路径。实际应用中，该结构被广泛运用于文件系统目录、组织架构图、XML文档解析等领域，其英语专业术语在ACM数字图书馆的算法分类体系中具有明确定义。

网络扩展解释

“分层树形结构”是一种用于组织和管理数据的模型，其核心特征是通过层次化的节点关系模拟树状分支。以下是详细解析：

1. 定义与核心特征

• 层级关系：所有元素（节点）按父子关系排列，顶部是唯一的根节点，底层是叶节点，中间层节点兼具父、子双重身份。
• 单向连接：数据只能从上层向下层单向传递，每个子节点仅有一个父节点（除根节点外），形成清晰的隶属关系。

2. 典型应用场景

• 文件系统：目录与子目录的嵌套（如C:/Users/Documents/）直观体现层级。
• 组织架构：公司部门划分（总部→分公司→部门→团队）展示管理层次。
• 数据存储：XML/JSON文档通过标签嵌套实现结构化数据存储。

3. 优缺点分析

• 优势：数据归属明确，检索路径清晰（如从根到叶的遍历）；符合现实世界许多系统的自然结构。
• 局限性：节点横向关联困难（如跨部门协作需绕经共同父节点），深层嵌套时可能降低访问效率。

4. 与网状结构的对比 树形结构通过限制节点连接方向避免网状模型的复杂交叉引用，虽牺牲了灵活性，但换来了更高的可管理性和操作效率。

此结构广泛应用于计算机科学（B树索引）、生物学（物种分类）等需要明确层级关系的领域。

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