分布式软件可靠性英文解释翻译、分布式软件可靠性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed software reliability

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

software
【计】 sortware; SW
【经】 software

credibility
【电】 confidence

分布式软件可靠性（Distributed Software Reliability）指在由多台计算机或节点组成的网络环境中，软件系统在预设条件下持续执行指定功能的能力。其核心包含三个维度：

容错性（Fault Tolerance）：系统在部分组件失效时仍能维持核心服务，例如通过冗余设计或拜占庭容错算法实现。
一致性保障（Consistency Assurance）：分布式节点间的数据状态需满足如CAP定理中的平衡，典型技术包括Paxos协议和Raft算法。
可恢复性（Recoverability）：系统在故障后可通过日志回放、检查点机制（Checkpointing）快速恢复到正常状态，参考Google Spanner的全球分布式数据库设计。

该领域的权威研究可见于《IEEE软件可靠性工程标准》（IEEE 1633-2016），其定义了量化指标如MTTF（平均无故障时间）和MTTR（平均修复时间）。实践案例可参考Amazon AWS的“混沌工程”框架，通过主动注入故障验证分布式系统韧性。

分布式软件可靠性是指分布式系统在面临硬件故障、软件错误、网络中断或人为错误时，仍能持续提供正确服务并维持预期性能水平的能力。以下是其核心要点：

核心定义
可靠性包含两方面：
- 容错能力：系统在部分节点故障时仍能继续运行（如、7所述）
- 服务持续性：在规定的条件和时间内完成指定功能（参考、8的定义）
重要性体现
- 保障业务连续性：如电商系统需保证99.99%的可用性（提及）
- 数据一致性维护：通过冗余和复制机制防止数据丢失（、12说明）
主要挑战
| 挑战类型| 具体表现 | 来源| |-----------------|------------------------------|---------------| | 节点故障| 单点故障引发连锁反应 | 、7 | | 网络分区| 节点间通信中断导致数据不一致 | 、12 | | 软件更新| 版本兼容性问题引发系统崩溃 | 、9 |
衡量指标
- MTBF（平均无故障时间）：$text{MTBF} = frac{text{总运行时间}}{text{故障次数}}$（公式）
- 可用性：$A = frac{text{正常工作时间}}{text{总时间}} times 100%$（指标）

注：如需完整技术实现方案（如Raft共识算法、冗余部署等），可参考、12的扩展内容。