分布程序设计语言英文解释翻译、分布程序设计语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed programming language

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

【计】 PDL; programming language
【经】 programming language

分布式程序设计语言（Distributed Programming Language）是一种专门用于开发分布式系统或并行计算场景的编程语言，其核心设计目标是通过内置语法结构、通信协议和资源管理机制，简化跨网络多节点协同计算的复杂性。以下从汉英对照与专业角度解析其定义及特征：

语言定义与核心功能
在汉英词典中，"分布"对应英文"distributed"，指代数据或计算任务在物理分离的节点上协同执行。此类语言通常集成远程过程调用（RPC）、消息传递接口（MPI）等通信模型，例如Erlang语言通过轻量级进程实现跨节点消息异步传输。
典型技术特征
- 并发模型：支持高并发执行单元，如Go语言的Goroutine或Scala的Actor模型，降低多线程开发复杂度（参考：ACM Transactions on Programming Languages and Systems）。
- 容错机制：内置故障检测与恢复协议，如Elixir基于OTP框架的"let it crash"容错哲学。
- 透明资源调度：自动管理分布式内存与计算资源，例如Julia语言的分布式数组支持跨节点数据分片计算。
应用领域
主要应用于云计算平台（如AWS Lambda的底层调度）、物联网边缘计算及区块链共识算法开发。根据IEEE分布式系统国际会议（ICDS）报告，现代分布式语言需同时满足低延迟通信与高吞吐量需求。

分布程序设计语言是专门用于开发分布式系统的编程语言，其核心特性在于支持多节点协同计算和资源管理。以下是关键要点解析：

定义与目标分布程序设计语言通过内置的并行处理、通信机制和容错功能，简化分布式应用的开发。它能够有效管理分布在多个计算节点上的任务，适用于需要跨网络协作的场景（如云计算、分布式存储）。
主要特性
- 并行处理：支持多线程或进程间通信，例如通过消息传递（MPI）或远程过程调用（RPC）实现节点协作。
- 容错机制：自动处理节点故障，通过冗余设计保障系统可靠性。
- 资源抽象：提供统一的资源管理接口，隐藏底层网络和硬件的复杂性。
典型应用场景
- 高性能计算：如科学模拟、大数据分析，通过并行加速计算过程。
- 分布式服务：构建微服务架构或区块链网络，实现跨节点服务调用。
- 容错系统：金融交易系统、电信基础设施等对可靠性要求高的领域。
代表语言常见语言包括Erlang（强调容错）、Go（协程模型）、Scala（基于JVM的分布式框架支持）等。部分传统语言如Java、Python通过库（如Apache Kafka、Dask）扩展分布式能力。
与普通语言的差异相比单机编程语言，分布式语言更注重通信原语（如通道、事件驱动）、一致性协议（如Paxos）的内置支持，以及透明的位置感知（如自动服务发现）。

如需了解具体语言实现细节，可参考分布式系统框架文档（如Kubernetes生态工具）或学术文献中的形式化语义描述。