定点记数法英文解释翻译、定点记数法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 fixed-point notation

分词翻译：

定点的英语翻译：

【计】 fixed point

记数法的英语翻译：

【计】 notation

专业解析

定点记数法（fixed-point notation）是一种数值表示方法，其核心特征为小数点位置在存储或运算过程中始终保持固定。该表示法通过预定义整数部分和小数部分的位数分配来实现数值的精确表达，常见于嵌入式系统、金融计算和数字信号处理领域。

从汉英词典角度解析，“定点”对应英文“fixed-point”，指代数值系统中固定的小数点位置；“记数法”翻译为“notation”，强调数值的编码规则。该术语在《计算机组成与设计》（David A. Patterson, John L. Hennessy著）中被定义为“采用固定缩放因子处理实数的方法”。

标准实现包含三个要素：

符号位：最高位表示正负（0为正，1为负）
整数位段：存储数值的整数部分
小数位段：按预定精度保存小数部分

例如采用Q15格式的16位定点数，其数值范围为-1≤X≤0.9999695，通过IEEE 754标准中的补充规范实现跨平台兼容性。相较于浮点记数法，定点表示在硬件资源受限场景中具有运算速度快、功耗低的优势，但牺牲了动态范围。

网络扩展解释

定点记数法（Fixed-point notation）是一种用于表示实数的数值编码方式，其核心特点是小数点的位置预先固定，不会随数值大小而改变。这种表示法常见于计算机系统、数字信号处理等领域，尤其适用于对计算速度要求高但数值范围相对固定的场景。

核心原理

小数点固定位置
在二进制或十进制中，数值被划分为整数部分和小数部分，两者的位数在定义时即确定。例如，一个16位二进制数可定义为前8位为整数，后8位为小数（格式：IIIIIII.FFFFFFFF），小数点始终固定在第8位后。
数值范围与精度
- 范围由整数部分位数决定。例如，8位整数部分的范围是0~255（无符号）或-128~127（有符号）。
- 精度由小数部分位数决定。例如，8位小数的最小精度为( frac{1}{2} = 0.00390625 )。
缩放因子（Scaling Factor）
实际存储时将数值放大为整数，通过隐含的缩放因子（如( 2^n )）还原真实值。例如，数值( 3.75 )用8位小数存储时，实际存储为( 3.75 times 2 = 960 )。

与浮点数的对比

特性	定点数	浮点数
小数点位置	固定	浮动（通过指数调整）
运算复杂度	低（直接整数运算）	高（需处理指数对齐、规格化等）
动态范围	有限	极大（适合科学计算）
适用场景	嵌入式系统、实时信号处理	科学计算、图形渲染

应用场景

嵌入式系统：资源有限的环境中，定点运算节省计算资源。
金融计算：对小数精度要求固定（如货币单位）。
数字信号处理（DSP）：如音频滤波、图像处理中高效实现乘加运算。

示例

假设用16位定点数（8位整数+8位小数）表示( 5.25 )：

整数部分：5 → 二进制00000101。
小数部分：0.25 = ( frac{1}{4} ) → 二进制01000000（因( 1/4 = 2^{-2} )，对应第2位为1）。
合并结果：00000101 01000000。

公式表示

定点数的真实值计算公式为： $$ text{Value} = frac{text{Stored Integer}}{2^{text{小数位数}}} $$ 例如，存储值( 1340 )（小数占8位）对应真实值： $$ frac{1340}{2} = 5.234375 $$

注意事项

溢出风险：运算结果可能超出整数部分范围，需设计足够的整数位。
精度取舍：增加小数位可提高精度，但会减少整数范围。

如果需要进一步了解具体编程实现或硬件支持，可以参考计算机组成原理或DSP相关教材。