迭代程序英文解释翻译、迭代程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 iterative program; iterative routine; iterator

分词翻译：

迭代的英语翻译：

【计】 iterate; iteration

程序的英语翻译：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【计】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【经】 program; sequence

专业解析

在计算机科学领域，"迭代程序"（Iterative Program）指通过重复执行一系列指令来逐步逼近问题解决方案的程序设计方法。以下是详细解析：

一、术语定义与核心概念

汉英对照释义
- 迭代（Diédài / Iteration）：重复反馈过程的活动，每次重复称为一次迭代。
- 程序（Chéngxù / Program）：为实现特定目标而设计的指令序列。
  迭代程序即通过循环结构（如 for、while）反复执行代码块，逐步优化结果直至满足终止条件。
与递归的区别
迭代通过显式循环控制流程，而递归通过函数自调用隐式实现重复（例：计算阶乘时迭代更节省内存）。

二、技术原理与典型结构

迭代三要素：

初始状态：设定初始变量（如计数器归零）。
迭代条件：循环执行的条件（如 i < n）。
状态更新：每次循环后修改变量（如 i++）。

伪代码示例：

初始化变量
while 终止条件未满足：
执行计算
更新变量
返回结果

三、应用场景

数值计算
- 求解方程根（牛顿迭代法）：通过切线逼近解。
- 优化算法（梯度下降）：逐步调整参数最小化损失函数。
  来源：《数值分析》（Burden & Faires, 2011）
数据处理
- 遍历数组/列表（如Python的 for item in list）。
- 数据库查询结果集逐行处理。
机器学习
- 训练神经网络：多次迭代（epoch）更新权重。
  来源：DeepLearning.ai课程讲义

四、权威参考文献

经典教材
- Cormen, T. H. 《算法导论》（Introduction to Algorithms），详解迭代与递归的复杂度对比。
编程指南
- Python官方文档：迭代器协议（Iterator Types）。
学术研究
- IEEE期刊《软件工程汇刊》：迭代模型在敏捷开发中的应用实证。

注：迭代程序通过可控的重复计算平衡效率与精度，是算法设计的核心范式之一。其优化需综合考虑收敛性、时间复杂度及硬件资源限制。

网络扩展解释

迭代程序是编程中通过重复执行特定代码块来逐步接近目标结果的一种方法。以下是详细解释：

基本概念
迭代程序的核心是循环结构（如for、while循环），通过设定初始条件，在每次循环中更新变量值，直到满足终止条件。例如计算阶乘：
```
def factorial(n):
result = 1
for i in range(1, n+1):
result *= i# 每次迭代更新结果
return result
```
关键组成部分
- 初始值：如上述代码中的result = 1
- 迭代条件：循环的判断标准（如i <= n）
- 迭代变量更新：如i += 1和result *= i
与递归的区别
迭代通过显式循环实现重复操作，而递归通过函数自我调用实现。迭代通常更节省内存（不产生多层调用栈），例如斐波那契数列的迭代实现时间复杂度为O(n)，而递归版本可能达到O(2ⁿ)。
典型应用场景
- 数值计算（如牛顿迭代法求平方根）
- 数据处理（遍历数组/链表）
- 机器学习中的参数优化（梯度下降法）
优缺点
优点：内存效率高、执行速度快；
缺点：某些复杂问题（如树遍历）的迭代实现可能比递归更难理解。

例如求平方根的迭代公式可表示为：
$$ x_{n+1} = frac{1}{2} left( x_n + frac{S}{x_n} right) $$
其中$S$是待求数，$x_n$为第n次迭代的结果。