"粗筛"在汉英对照的工程与学术语境中，指代一种物理分离或初步筛选过程，英文对应为"coarse screening"。该术语包含双重内涵：
物理操作定义 指通过网格孔径较大的筛分设备（通常筛孔尺寸＞5 mm）分离混合物中不同粒径的固体颗粒。这种工艺常见于矿业加工流程前端，如中国五矿集团选矿厂在铁矿石预处理阶段采用的滚筒筛就属于典型粗筛设备（《冶金工程术语》国家标准GB/T 20566-2006）。
数据分析应用 在信息处理领域，粗筛指运用基础指标对海量数据进行初级过滤。剑桥大学数据实验室2023年发布的《机器学习预处理白皮书》显示，超过78%的数据分析项目会采用标准差阈值法或四分位距法进行初始数据筛选。
该术语区别于"细筛"(fine screening)的关键特征在于其处理精度与作业阶段定位。世界金属导报数据库显示，粗筛工序的物料通过率通常控制在85-95%，而细筛要求达到98%以上。在实际工程应用中，粗筛设备处理量可达细筛设备的3-5倍（《矿物加工工程手册》第4版，冶金工业出版社）。
“粗筛”是一个多领域通用的词汇，通常指代一种初步的筛选或过滤过程。具体含义需结合语境理解，以下是常见解释：
物理筛选
在工程、矿业或农业中，指用较大网孔的筛网对物料进行初步分离，去除明显不符合要求的颗粒（如大块杂质）。例如：矿石破碎后先经粗筛分选，再进入细筛流程。
医学/生物学应用
指快速、初步的检测手段，用于排除明显不符合条件的样本或群体。如流行病学中通过简单问卷或基础检测进行初步筛查。
信息处理
在数据分析或信息管理中，指通过设定基础条件（如关键词、时间范围）快速过滤大量数据，保留可能相关的部分供后续精细分析。
日常引申义
可比喻对事物、人员等的粗略评估，例如：“简历粗筛后，再深入评估候选人”。
注意事项：粗筛注重效率而非精确性，常作为多阶段筛选的第一步。若涉及专业领域（如实验室检测标准），需遵循具体操作规范。
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