
【计】 treatment effect
在汉英词典框架下,"处理效应"对应的英文术语为"treatment effect",指在实验或观察性研究中,特定干预措施(处理)对结果变量产生的因果影响差异。该概念广泛应用于医学试验、政策评估、经济学因果推断等领域,其核心在于量化干预措施与观测结果之间的净效应。
从统计学角度,处理效应可细分为个体处理效应(ITE)和平均处理效应(ATE)。ITE描述单个受试者在接受干预与未接受干预时的潜在结果差异,而ATE则是全体研究对象处理效应的期望值。在随机对照试验(RCT)中,通过随机分配处理组与对照组,可有效消除混杂变量干扰,从而准确估计ATE值。
权威研究机构如美国国家科学院在《因果推断科学共识报告》中强调,处理效应的有效识别需满足三个核心假设:稳定性、可测性及排他性。这为处理效应的科学验证提供了方法论基础(来源:National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine)。剑桥大学统计实验室进一步指出,基于反事实框架的潜在结果模型,已成为现代处理效应分析的标准范式(来源:University of Cambridge Statistical Laboratory)。
处理效应(Treatment Effect)是实验研究中的核心概念,主要用于衡量不同处理方式对实验结果的影响差异。以下是详细解释:
处理效应指不同实验处理导致的观测结果差异。例如,在药物试验中,不同剂量或药物种类对患者的治疗效果差异即为处理效应。在心理学实验中,若自变量有多个水平(如不同刺激强度),每个水平对应一种“处理”,处理效应则体现为这些处理间的结果差异。
如需进一步了解处置效应或其他领域的具体案例,可参考上述来源中的高权威性网页(如、6)。
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