
【计】 processor sharing discipline
【计】 processsor
enjoy together; pool; share
【计】 share; sharing
【经】 pool
regulation; rule; formulae; order; rope
【计】 rule
【化】 regulation; rule
【医】 regulation; rule
【经】 propriety; regulations; rule
处理机共享规则(Processor Sharing Rule)是计算机操作系统和排队论中的核心调度机制,其英文直译为"Processor Sharing Discipline"。该规则指多个进程或任务以时间片轮转方式平等共享中央处理单元(CPU)的计算资源,每个任务获得等比例的CPU时间分配。
根据《计算机系统性能分析基础》(Kleinrock, L. 1976)的经典定义,该规则在数学上可表示为: $$ frac{1}{mu{text{eff}}} = frac{1}{mu} times frac{N}{C} $$ 其中$mu{text{eff}}$为有效服务率,$mu$是单任务处理速率,$N$是并发任务数,$C$是CPU核心数。这种建模方法被广泛应用于云计算资源分配研究。
在实践层面,现代操作系统如Linux采用的完全公平调度器(CFS)正是该规则的工程实现,通过红黑树数据结构动态调整任务的时间配额(参见《深入Linux内核架构》第3章)。国际电信联盟ITU-T建议书Y.1541中也将其作为服务质量控制的基础模型。
该规则的关键特征包括:非抢占式调度、公平性保障、以及适用于交互式任务场景。在计算机网络领域,其衍生模型被用于分析分组交换网络的吞吐量特性(Stallings, W.《数据与计算机通信》第7版)。
处理机共享规则是计算机系统中协调多个处理机(或进程)访问共享资源的核心机制,其核心目标是确保并发操作的正确性和数据一致性。以下是关键要点解析:
基本定义 指多个处理机或计算单元在访问共享内存或数据时,必须遵循的同步与互斥规则。这种机制确保同一时间段内,关键资源只能被一个处理机独占访问,避免计算结果冲突。
核心实现方式
典型应用场景
设计权衡要素
该规则在操作系统(如Linux内核调度)、并行计算框架(如OpenMP)及分布式系统(如Hadoop资源管理)中均有具体实现变体。实际应用中还需结合内存屏障、信号量等辅助机制完善系统行为控制。
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