程序设计实现英文解释翻译、程序设计实现的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 programming implementation

分词翻译：

程序设计的英语翻译：

【计】 programming
【经】 programming

实现的英语翻译：

come true; implement; realize; carry out; achieve; actualize
bring into effect; carry into effect
【计】 enablement
【化】 make good
【医】 realization
【经】 realize

专业解析

在汉英词典视角下，“程序设计实现”可拆解为两个核心概念：程序设计（Program Design）与实现（Implementation），共同描述软件开发的完整过程。

程序设计（Program Design）
- 中文释义：指在编写具体代码之前，对软件系统的结构、功能模块、算法逻辑、数据结构以及各组件间交互关系进行规划、建模和规格说明的过程。它关注“做什么”和“如何做”的蓝图。
- 英文对应：Program Design 或Software Design。
- 核心活动：需求分析转化为技术方案、选择架构模式（如MVC）、定义模块接口、设计算法流程、规划数据结构、绘制UML图等。
- 目标：创建清晰、可维护、可扩展、高效且满足需求的软件设计方案。
实现（Implementation）
- 中文释义：指依据程序设计阶段产生的详细设计文档或规格说明，使用特定的编程语言和工具，将设计转化为可实际运行的源代码的过程。它关注“具体编写代码”。
- 英文对应：Implementation 或Coding。
- 核心活动：编写源代码、进行单元测试、调试代码、集成模块、遵循编码规范和设计约束。
- 目标：准确无误地将设计转化为功能正确、性能达标、可读性良好的可执行程序。

“程序设计实现”的整体含义：指从软件设计的构思、规划、建模（程序设计）到最终使用编程语言编写出可运行代码（实现）的整个软件开发阶段。它涵盖了将抽象的需求和设计思路具体化为实际可执行软件产品的全过程。

补充说明：

迭代性：在实际开发中，设计与实现往往是迭代进行的。初步设计指导实现，在实现过程中发现的设计问题又反过来推动设计的调整和完善。
关系类比：程序设计如同建筑的设计图纸，实现则如同建筑工人根据图纸施工建造。

引用参考：

《英汉双解计算机词典》（清华大学出版社）：对“program design”的解释强调其作为“编程前对程序结构、算法、数据等的规划过程”。对“implementation”的解释为“将设计转化为代码的过程”。（注：具体链接需查询清华大学出版社官方目录或可信在线词典库如知网词典或术语在线）。
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (IEEE Std 610.12-1990)：该权威标准将“Design”定义为“定义系统或组件的架构、组件、接口和其他特征的过程”，将“Implementation”定义为“将设计转化为代码的过程”。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Erich Gamma 等, 机械工业出版社）：书中多处强调设计模式的应用是在程序设计阶段解决常见设计问题，而模式的正确应用则体现在实现阶段。
《代码大全》（Steve McConnell, 电子工业出版社）：详细阐述了程序设计（如架构设计、详细设计）与实现（如编码实践、调试）的最佳实践及其相互关系。

公式表达其关系： $$ text{程序设计实现} = text{程序设计} (Program Design) + text{实现} (Implementation) $$ $$ text{其中：} $$ $$ text{程序设计} rightarrow text{蓝图与规划}, quad text{实现} rightarrow text{建造与执行} $$

网络扩展解释

“程序设计实现”是一个组合概念，通常指从软件设计到代码落地的完整过程。可以拆解为两个核心阶段：

程序设计（Design）
指根据需求规划程序的逻辑结构，包括：
- 确定功能模块划分
- 选择算法与数据结构（如使用哈希表优化查询）
- 绘制流程图/UML图
- 编写伪代码或接口定义
程序实现（Implementation）
将设计方案转化为可执行代码的过程，包含：
- 选择编程语言（如Python、Java等）
- 编写符合设计规范的代码
- 调试与单元测试
- 性能优化（例如时间复杂度从O(n²)优化到O(n)）

关键关系：设计是实现的蓝图，而实现过程中可能反向修正设计。例如在设计阶段选择快速排序算法$frac{n(n-1)}{2}$，但实现时发现数据规模极小，可能改用更简单的冒泡排序。

典型场景：
开发登录功能时，先设计验证流程（密码加密方式、错误重试机制），再通过代码实现加密算法（如SHA-256）、数据库交互等具体操作。