
【计】 hypergeometric
exceed; go beyond; overtake
【计】 hyperactive
【医】 per-; ultra-
geometry; how many; how much
在数学领域,“超几何的”(hypergeometric)是一个重要术语,其核心含义及相关解释如下:
标准形式为高斯超几何函数(Gauss Hypergeometric Function),定义为级数:
$$
F(a,b;c;z) = sum_{n=0}^{infty} frac{(a)_n (b)_n}{(c)_n} frac{z^n}{n!}
$$
其中 $(a)_n$ 为Pochhammer符号(升阶乘),表示 $(a)_n = a(a+1)cdots(a+n-1)$。
描述不放回抽样中成功次数的离散概率分布。若总体含 $N$ 个元素($K$ 个成功),抽取 $n$ 次,则成功次数 $k$ 的概率为:
$$
P(X=k) = frac{binom{K}{k} binom{N-K}{n-k}}{binom{N}{n}}
$$
“超几何的”作为规范术语,由全国科学技术名词审定委员会审定收录于《数学名词》,定义明确且广泛用于学术文献。
“Hypergeometric”被Encyclopedia of Mathematics(Springer)及NIST Digital Library收录为数学核心概念,具有跨学科普适性。
注:因部分来源为纸质出版物或机构手册,未提供公开数字链接,建议通过学术数据库(如CNKI、JSTOR)或出版社官网查询原文。
“超几何”一词在数学中主要有两种含义,分别涉及概率论和特殊函数领域:
一种离散概率分布,描述从有限总体中不放回抽样时成功事件发生的概率。其概率质量函数为: $$ P(X = k) = frac{dbinom{K}{k} dbinom{N-K}{n-k}}{dbinom{N}{n}} $$
与二项分布的关键区别在于:超几何分布适用于无放回抽样,而二项分布适用于有放回抽样。
一类用级数展开表示的特殊函数,最常见的是高斯超几何函数(记作 $_2F_1(a,b;c;z)$),其定义为: $$ _2F1(a,b;c;z) = sum{n=0}^{infty} frac{(a)_n (b)_n}{(c)_n} frac{z^n}{n!} $$ 其中 $(q)_n$ 为Pochhammer符号,表示升阶乘。
若从10件产品(含3件次品)中随机抽取2件,则抽到1件次品的概率为: $$ P(X=1) = frac{dbinom{3}{1} dbinom{7}{1}}{dbinom{10}{2}} = frac{21}{45} approx 46.7% $$
如需进一步了解具体应用场景或公式推导,可提供更详细的问题方向。
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