
【经】 dynamic econometric model
dynamic; dynamic state; trends
【经】 movement
economy; financial condition; income
【医】 economy
【经】 economies; economy
computation; measure
【经】 gauging; measure
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
动态经济计量模型(Dynamic Econometric Model)是经济学研究中用于分析时间序列数据与变量间动态关系的统计工具。该模型通过引入滞后变量、误差修正机制或状态转移方程,捕捉经济系统中随时间演变的因果关系。其核心特征体现在三个方面:
跨期依存性
模型通过自回归分布滞后(ARDL)结构或向量自回归(VAR)框架,量化解释变量对因变量的短期冲击与长期均衡效应。例如国民消费$Ct$可能受前两期收入$Y{t-1}$的影响:
$$ C_t = alpha + beta_1 Y_t + beta2 Y{t-1} + epsilon_t $$
适应性预测机制
采用卡尔曼滤波(Kalman Filter)技术处理非平稳数据,允许参数随新数据输入动态调整。这种方法被国际货币基金组织(IMF)用于全球经济展望预测(来源:IMF Working Papers)。
政策效应评估
通过构建包含外生政策冲击的DSGE模型(动态随机一般均衡模型),可模拟货币政策变动对通胀率、就业率的传导路径。美联储在利率决策分析中常采用此类模型(来源:Federal Reserve Economic Research)。
在学术界定中,该模型属于计量经济学与动态经济学的交叉领域。汉英对照层面,"动态"对应"dynamic"强调时间维度变化,"经济计量"直译为"econometric"体现统计学方法在经济理论验证中的应用(来源:Wooldridge《Introductory Econometrics》)。诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰提出的协整理论,正是动态模型处理非平稳序列的重要理论基础(来源:Journal of Econometrics)。
动态经济计量模型是用于分析经济变量随时间动态变化关系的统计模型,其核心特征是通过引入滞后变量(解释变量或因变量的历史值)来捕捉经济关系的时序依赖性。以下是详细解释:
动态经济计量模型通过纳入时间滞后项,反映经济变量影响的延迟效应和持续性。与静态模型仅考虑同期影响不同,动态模型强调变量间的跨期关联。例如,消费可能不仅依赖当前收入,还与过去几期收入相关。
分布滞后模型
自回归模型
中的工资增长模型:
$$ghwage_t = beta_0 + beta_1 goutphr_t + beta2 goutphr{t-1} + mu_t$$
该模型通过引入产出的滞后增长率,分析其对工资增长的动态影响。
如需进一步了解具体估计方法(如科克变换)或扩展模型类型,可参考、的搜索来源。
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