多处理机运行英文解释翻译、多处理机运行的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocessor run

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

处理机运行的英语翻译：

【计】 processor operation

专业解析

多处理机运行 (Multiprocessor Operation) 指利用多个独立的中央处理器（CPU） 协同工作，共同执行一个或多个计算任务的计算机系统运行方式。其核心目标是通过并行处理提升系统的整体计算能力、可靠性和效率。

核心概念解析：

1. 硬件基础：系统包含多个物理处理器（如多核CPU、多个独立CPU芯片），共享内存、总线或互联网络资源。
2. 并行性实现：任务被分解为多个子任务，由不同处理器同时执行。例如，科学计算中的大规模矩阵运算可分割后并行处理。
3. 操作系统支持：需专用操作系统（如Linux、UNIX）管理处理器调度、内存分配及进程间同步，避免资源冲突。
4. 通信与协调：处理器通过共享内存（Shared Memory）或消息传递（Message Passing）机制交换数据，确保任务协同。

技术分类：

• 对称多处理（SMP）：所有处理器对等共享资源，由操作系统动态分配任务。常见于服务器和工作站。
• 非对称多处理（AMP）：处理器分工明确（如主处理器管理I/O，协处理器专攻运算），适用于嵌入式实时系统。

优势与挑战：

• 优势：
  • 高性能：并行加速计算密集型任务（如气象模拟、AI训练）。
  • 高可靠性：单处理器故障不影响系统整体运行（冗余设计）。
• 挑战：
  • 编程复杂性：需设计并行算法，解决数据竞争、死锁等问题。
  • 通信开销：处理器间数据同步可能成为性能瓶颈。

典型应用场景：

• 数据中心服务器集群
• 高性能计算（HPC）如超级计算机
• 实时信号处理系统

权威参考来源：

1. Hennessy, J. L., & Patterson, D. A. Computer Architecture: A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann. （计算机体系结构标准教材）
2. Tanenbaum, A. S., & Bos, H. Modern Operating Systems. Pearson. （操作系统对多处理的支持机制）
3. Gropp, W., et al. Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing Interface. MIT Press. （并行通信协议标准）
4. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. （并行计算领域顶级期刊）

网络扩展解释

多处理机运行是指由多个独立处理机组成的系统，通过协同工作实现高效计算和任务处理的过程。以下是其核心要点：

1.基本定义

多处理机系统包含两个及以上处理机，共享I/O子系统，通过共享主存或高速网络通信，在统一操作系统控制下协同工作。其目标是通过并行处理提高计算速度，并通过冗余设计增强系统可靠性、适应性和可用性。

2.与并行处理机的区别

• 多处理机：属于MIMD（多指令流多数据流）结构，各处理机可独立执行不同指令，处理不同数据，适用于任务级并行。
• 并行处理机：基于SIMD（单指令流多数据流）结构，所有处理单元同步执行相同指令，适合数据级并行（如向量运算）。

3.运行结构与特点

• 共享存储器结构：处理机通过内部网络共享集中式主存，编程简单但扩展性受限。
• 分布式存储器结构：各处理机拥有本地存储器，逻辑上统一编址，扩展性强但需处理数据分布问题。
• 大规模并行处理机（MPP）：集成成百上千个RISC处理器，运算速度可达万亿次级别。

4.关键运行机制

• 任务并行性：通过分配不同任务到多个处理机，实现作业级并行。
• 通信与同步：依赖共享内存或消息传递机制协调处理机间交互，需解决数据一致性和通信延迟问题。
• 容错能力：冗余设计允许部分处理机故障时系统仍可运行。

5.应用场景

• 高性能计算：如科学模拟、气象预测等需大规模并行处理的任务。
• 高可靠性系统：如服务器集群，通过冗余提升服务可用性。

多处理机运行通过整合多个处理机的计算资源，结合灵活的通信机制和任务分配策略，实现了高效并行处理与高可靠性。其设计需权衡结构复杂度、扩展性及编程模型，适用于对计算能力和容错性要求高的场景。

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