对照实验（controlled experiment）是科学研究中验证假设的核心方法，指通过设置实验组和对照组，在控制变量的条件下比较两组结果的差异。汉英词典中该词条常对应“controlled experiment”或“controlled trial”，强调实验设计的严谨性。
组别划分
实验组接受目标变量干预（如新药测试），对照组保持原有条件（如安慰剂），通过对比消除无关变量干扰。美国国立卫生研究院（NIH）指出，该方法可有效验证因果关系。
变量控制
需固定除自变量外的其他条件，例如在心理学实验中保持环境、被试年龄等参数一致。牛津高阶英汉双解词典将这一原则定义为“isolating experimental variables”。
应用领域
广泛应用于医学临床试验（如《新英格兰医学期刊》2023年发布的双盲对照研究）、农业品种改良及教育政策效果评估。
该方法的科学性在于通过可重复的对比机制，为研究结论提供统计学显著性的支撑，成为现代实证研究的基石。
对照实验是科学研究中用于验证假设的核心方法，其核心思想是通过设置不同组别进行对比，排除无关变量干扰，从而准确判断实验因素与结果之间的因果关系。以下是关键要点：
对照实验需至少设置两个组：
| 类型 | 特点 | 应用场景示例 |
|---|---|---|
| 空白对照 | 对照组不进行任何处理 | 植物生长实验（施肥 vs 不施肥） |
| 自身对照 | 同一对象前后状态对比 | 药物治疗前后血压测量 |
| 条件对照 | 施加不同形式处理 | 不同光照强度对植物生长影响 |
| 相互对照 | 多组不同处理横向对比 | 多种肥料效果比较 |
典型案例：新冠疫苗临床试验中，实验组接种疫苗，对照组注射生理盐水，通过感染率对比验证疫苗有效性。这种设计能有效排除个体免疫差异、环境暴露程度等混杂因素的影响。
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