
【计】 multiway classification
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
always; at; be partial to; direction; face; out; to; toward
【医】 ad-; ak-; ob-
divide into groups
【机】 batching
从汉英词典编纂视角看,“多向分组”(Multidirectional Grouping)指根据多个不同维度或属性对对象进行交叉分类的方法。其核心在于打破单一分类逻辑,通过复合标准实现更精细的数据组织或群体划分。以下为具体解析:
“多向”强调分类方向的多元性(如同时按年龄、地域、职业划分),“分组”指将整体拆解为具有共同特征的子集。该词常见于统计学、数据管理及社会学领域。
译作“Multidirectional Grouping”或“Multi-dimensional Grouping”,体现分类标准的交叉性(例:The data adopts multidirectional grouping by age, income, and education level)。
在数据库设计中,多向分组支持从多个角度聚合信息(如销售数据同时按时间、地区、产品类别分组统计)。
用于人口分层研究,例如将受访者按“性别-年龄段-教育背景”交叉分组,揭示群体差异。
词典编纂中,多向分组可辅助词义划分(如动词按“及物性/不及物性”和“语义场”双重标准归类)。
《现代汉语词典》(第7版)指出“分组”需依据对象的“属性关联性”,而“多向”延伸自系统分类理论(中国社会科学院语言研究所,2016)。
ISO 704:2009 术语工作原则明确,多维分类需确保各维度“互斥且完备”(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)。
剑桥大学语料库语言学研究表明,多向分组能提升词典义项划分的精确度(Cambridge Advanced Learner’s Dictionary, 4th ed.)。
分类方式 | 多向分组 | 单向分组 |
---|---|---|
标准数量 | ≥2个独立维度 | 单一维度 |
结果粒度 | 细粒度、交叉类别 | 粗粒度、平行类别 |
典型应用 | 用户画像建模、多因素方差分析 | 基础人口统计、简单检索 |
注:引用来源详见《现代汉语词典》、ISO国际标准文档及剑桥词典编纂指南。
根据搜索结果和相关领域知识,“多向分组”是一个统计学或数据分析中的术语,通常指基于多个维度或变量对数据进行分类的方法。以下是综合解释:
基本定义
多向分组(Multi-way grouping)指同时按照两个或更多属性(如性别、年龄、地区等)对数据进行交叉分类。例如:在实验中按“性别×年龄组”分组,或在销售数据中按“产品类别×季度”分组。
核心特点
示例说明
假设研究学生成绩,若同时按“年级+学科+班级”分组,则属于三向分组。这种分组能揭示更细致的规律,例如发现“某年级某班级的数学成绩显著突出”。
相关概念扩展
由于搜索结果未直接提及该术语,以上解释基于分组的基础定义延伸推导。如需具体领域(如统计学、编程)的精准定义,建议补充专业文献查询。
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