模型英文解释翻译、模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

例句：

我想用我搜集的邮票换你的模型船。
I'll trade you my stamp collection for your model boat.
他一块一块地装配飞机模型。
He assembled the model aircraft bit by bit.
模型飞机失控坠落下来。
The model plane got out of control and crashed.
铁路模型展销会将于星期五举行。
A model railway mart will be held on Friday.
制作小模型要手巧。
Making small models requires manual skill.
他对模型飞机感兴趣之后就全力以赴了。
When he became interested in model airplanes he went the whole hog.
这个艺术家仔细地把他的模型放好。
The artist posed his model carefully.

分词翻译：

模的英语翻译：

model; module; mould; pattern
【计】 M; MOD; modulo
【化】 mould
【医】 ***; mol; mole

型的英语翻译：

model; mould; type
【医】 form; habit; habitus; pattern; series; Ty.; type
【经】 type

专业解析

模型在汉英词典中的核心释义可分为三层，涵盖具体实物与抽象概念：

一、基础释义

实物仿制品
指按比例缩小的实物样本，如建筑模型（architectural model）或飞机模型（model airplane）。此类模型用于直观展示设计或教学演示。

来源：《牛津英汉双解词典》
抽象结构范式
在科学、经济学等领域中，指通过数学公式或逻辑框架模拟现实系统的理论构建，如“数学模型”（mathematical model）、“经济预测模型”（economic forecasting model）。

来源：剑桥学术词典

二、专业场景延伸义

工业与设计原型
指产品量产前的测试原型（prototype），例如汽车制造商通过3D打印的“概念车模型”验证设计可行性。

来源：《柯林斯专业工程词典》
计算机与人工智能
特指算法训练的“数据模型”（data model），如机器学习中的神经网络模型（neural network model），用于数据预测与模式识别。

来源：IEEE标准术语库

三、词源与跨文化对照

“模型”在中文中由“模”（模具）与“型”（形态）复合构成，对应英文“model”源自拉丁语“modulus”（度量单位）。二者均强调标准化与可复制性，但英文“model”额外涵盖“时尚模特”等引申义，而中文保留技术语境主导性。

来源：《汉语词源学》《韦氏词源词典》

参见：

中国术语数据库（CNKI）：模型定义
英国国家语料库（BNC）：model用法频次统计
（注：链接需替换为真实有效地址）

网络扩展解释

“模型”是一个多领域通用的概念，其核心含义是对现实事物、系统或理论的简化表达或模拟，用于描述、分析、预测或指导实践。以下是不同语境下的具体解释：

1.科学领域

在科学研究中，模型是对自然现象或规律的抽象化表达。例如：

物理模型：如原子结构模型，用简化的方式描述微观粒子的组成。
数学模型：通过公式或方程描述现象，如牛顿第二定律 ( F = ma )，或气候预测的微分方程。

2.计算机与人工智能

在计算机领域，模型常指算法或数据结构的抽象：

数据模型：如关系型数据库的表结构设计。
机器学习模型：通过训练数据生成的预测工具，如神经网络、决策树等，用于图像识别或自然语言处理。

3.工程与设计

在工程中，模型可以是实物或虚拟原型：

3D模型：建筑设计中用CAD软件构建的虚拟结构。
比例模型：如飞机风洞测试的缩小版实体模型。

4.社会科学与经济

模型用于解释人类行为或社会现象：

经济模型：如供需曲线，描述市场价格的形成机制。
行为模型：心理学中分析决策过程的框架。

5.艺术与创作

在艺术领域，模型可能指参考对象或创作模板：

人体模型：绘画或雕塑中的参照对象。
文学模型：如叙事结构中的“英雄之旅”模板。

核心特点

所有模型的共同点是简化复杂性，通过忽略次要细节，突出核心要素，从而帮助人类更高效地理解、预测或改造现实。