模糊对策英文解释翻译、模糊对策的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 fuzzy game

blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【计】 blurring; unsharp
【医】 clouding; haziness

countermeasure; countermove
【法】 countermeasure; resource

模糊对策（Fuzzy Strategy）是控制论与博弈论交叉领域的核心概念，指在信息不完整或隶属关系不明确时，通过模糊数学建立的非精确决策模型。该术语在汉英词典中常对应"fuzzy strategy"或"fuzzy countermeasure"，强调用隶属度函数替代传统二值逻辑进行态势评估。

核心特征与数学表达

其决策过程遵循模糊逻辑运算规则，典型模型可表示为：

mu_{A cap B}(x) = min[mu_A(x), mu_B(x)]

式中$mu$为隶属函数，$A,B$代表不同约束条件。这种非精确推理机制，使得系统能在区间内处理不确定性参数。

应用领域

权威研究进展

中国科学院自动化研究所2024年发布的《模糊决策白皮书》指出，新一代α-截集算法将策略收敛速度提升了40%。该成果已被IEEE Transactions on Fuzzy Systems收录，标志着我国在该领域达到国际领先水平。

“模糊对策”是博弈论（对策论）中的一个分支，主要用于处理具有模糊性或不完全信息的决策问题。以下是详细解释：

模糊对策是指在对策论中引入模糊数学的概念，以解决传统清晰边界难以描述的复杂问题。例如，现实中的“价格高低”“合作程度”等模糊概念无法用精确数值衡量，模糊对策通过隶属度函数量化这些不确定性，帮助局中人（决策者）在模糊环境下制定策略。

起源：模糊对策自20世纪70年代发展而来，早期研究将经典合作对策的模型（如Shapley值、核心解）扩展到模糊集合框架中。
核心概念：包括模糊结盟（局中人以不同程度参与联盟）、模糊核心（联盟收益分配的稳定性条件）等。例如，通过“凸合成模糊对策”模型，可分析多联盟合作时的利益分配问题。

模糊对策通过量化不确定性，扩展了传统对策论的适用范围，尤其适合现实中的非精确信息场景。如需进一步了解数学模型或具体案例，可参考知网空间和豆丁网的文献分析。