模糊量英文解释翻译、模糊量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fuzzy quantity

分词翻译：

模糊的英语翻译：

blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【计】 blurring; unsharp
【医】 clouding; haziness

量的英语翻译：

capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【医】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【经】 volume

专业解析

在汉英词典语境中，"模糊量"指代具有不确定边界或难以精确量化的数值概念，其核心特征体现在以下两个维度：

一、数学与逻辑学范畴模糊量理论由控制论专家L.A. Zadeh于1965年提出，通过隶属度函数建立事物属性的渐进式量化模型（来源：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics）。例如温度区间划分中，"温暖"的隶属度函数可表示为： $$ mu_{text{温暖}}(x) = begin{cases} 0 & x leq 15℃ frac{x-15}{5} & 15℃ < x < 20℃ 1 & x geq 20℃ end{cases} $$

二、语言学应用领域作为自然语言处理的关键要素，模糊量词包含三大类型：

近似量词（约20人/approximately twenty people）
范围量词（数百人/hundreds of people）
程度量词（极大增长/significant increase）

牛津英语词典（第10版）将此类词汇归类为"gradable quantifiers"，强调其语义边界具有语境依赖性。实际应用中需结合具体场景确定量化区间，如医学研究中"显著差异"的判定标准与商业报告存在本质区别（来源：Journal of Applied Linguistics）。

网络扩展解释

模糊量是语言学和数学中描述不确定或非精确数值的重要概念，其核心特征在于通过模糊性表达量的不确定性。以下从定义、分类、数学表示及应用四个维度进行详细解析：

一、定义与语言特性模糊量指因客观世界复杂性、认知局限性和语言符号有限性，导致无法用精确数值描述的量值范畴。例如"大约100人""温度偏高"等表达，既传递了量级信息，又保留了判断弹性空间。

二、分类体系（语言学视角）根据《现代汉语模糊量研究》，模糊量可分为四大子类：

约量：通过近似词修饰（如"约20分钟"）
估量：基于主观判断（如"温度偏高"）
虚量：夸张性表述（如"成千上万"）
模糊单位：非标准化计量（如"一捧水"）

三、数学表达形式在模糊数学中，模糊量可定义为： $$ A = {(x, mu_A(x)) mid x in X} $$ 其中$X$为数集，$mu_A(x)$为隶属度函数，满足$int mu_A(x)dx=1$。其运算规则包括：

模糊加：$mu_{A+B}(x) = mu_A(x) + mu_B(x) - mu_A(x)mu_B(x)$
模糊减：$mu_{A-B}(x) = mu_A(x) - mu_B(x) + mu_A(x)mu_B(x)$

四、实际应用领域

智能控制：将传感器精确数据转化为模糊量（如"速度偏快"），通过模糊规则库进行推理
决策分析：处理经济预测、风险评估中的不确定参数
自然语言处理：解析"较多""少量"等模糊量表达

该概念在人工智能、自动控制等领域具有重要价值，体现了人类处理不确定信息的独特认知方式。如需深入了解模糊数学运算规则，可参考的模糊向量扩展内容。