并行性控制英文解释翻译、并行性控制的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrency control

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

专业解析

在计算机科学领域，"并行性控制"（Concurrency Control）特指在多任务并行执行环境中，协调并发操作以确保系统正确性和数据一致性的技术机制。其核心目标是在允许多个用户或进程同时访问共享资源（如数据库记录）时，防止数据冲突、维持事务的隔离性与持久性。

一、核心定义与技术原理

汉英术语对照
- 中文：并行性控制（或并发控制）
- 英文：Concurrency Control
  来源：IEEE计算机学会术语库
核心机制
通过锁（Locking）、时间戳排序（Timestamp Ordering）、乐观控制（Optimistic Control）等算法，管理并发事务的执行顺序，解决以下问题：
- 丢失更新（Lost Update）：后提交的事务覆盖前次修改
- 脏读（Dirty Read）：读取未提交的临时数据
- 不可重复读（Non-repeatable Read）：同一查询两次结果不一致
  来源：Bernstein, P. A., & Goodman, N. (1981). Concurrency Control in Distributed Database Systems. ACM Computing Surveys.

二、关键技术实现

两阶段锁协议（2PL）
事务分为"加锁"与"解锁"两阶段，确保可串行化调度。例如：
```
 $$$begin{aligned} &text{增长阶段：仅允许加锁操作} &text{收缩阶段：仅允许解锁操作} end{aligned}$$$ 
```
来源：Gray, J. N. (1978). Notes on Database Operating Systems. Springer.
多版本并发控制（MVCC）
保留数据的历史版本，读操作访问旧版本避免阻塞写操作，广泛应用于PostgreSQL、Oracle等数据库。

来源：Oracle官方文档《Database Concepts》

三、应用场景与价值

在分布式数据库（如Google Spanner）、实时交易系统（如金融结算平台）中，并行性控制保障：

ACID特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
高吞吐量：通过细粒度锁（行级锁）提升并发效率
来源：ACM Transactions on Database Systems (TODS)

权威参考：

IEEE Xplore: Concurrency Control Theory

ACM Digital Library: Advanced Concurrency Models

Oracle Database Concepts Guide

网络扩展解释

并行性控制（Parallelism Control）是计算机领域中的关键概念，主要涉及在多任务或多进程环境下协调资源分配与任务执行，以提高系统效率和避免冲突。以下是其核心要点：

一、核心概念

并行性控制通过同时执行多个任务（如计算或数据处理）实现高效运作，并确保共享资源的合理分配。例如，在分布式系统中，多个进程可能竞争同一资源，需通过排队或调度机制解决冲突。

二、主要用途

提升计算效率
将任务拆分到不同处理器核心并行处理，缩短整体执行时间。例如，科学计算中拆分复杂模型到多个计算节点。
加速数据处理
对大规模数据分块处理，如大数据分析场景下并行处理不同数据片段。
资源竞争管理
当多个进程请求同一资源（如数据库写入权限）时，通过锁机制或优先级队列实现有序访问。

三、应用场景

分布式系统：协调多节点任务，避免数据不一致。
多核处理器：分配线程到不同核心，最大化硬件利用率。
云计算：动态调度虚拟机资源，满足高并发需求。

四、技术挑战

需平衡并行度与资源开销，避免因过度竞争导致性能下降，同时需处理死锁、数据同步等问题。例如，不当的锁机制可能引发进程阻塞。

如需进一步了解具体技术实现（如锁的类型、并行算法设计），可参考操作系统或分布式系统相关文献。