
【计】 history database
历史数据库(Historical Database)指专门用于存储、管理及分析历史事件、人物或过程相关数据的结构化信息集合。其核心特征在于通过时间维度组织数据,支持对历史信息的追溯、检索与趋势分析。
时序数据管理
以时间戳(Timestamp)标记数据版本,记录事件发生的精确时间点或时段,支持按时间轴查询(如“某年人口变化”)。
来源:ACM Computing Surveys
数据版本控制
保留历史记录的多次修改状态,确保数据可回溯(如政策法规的修订历程)。
来源:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
长期数据归档
采用冷存储技术保存低访问频率的陈旧数据,兼顾存储成本与可读性。
来源:US National Archives
来源:Harvard University Dataverse
“历史数据库需满足时态数据模型(Temporal Data Model),其设计需包含有效时间(事件发生时间)与事务时间(数据录入时间)的双重维度。”
——《数据库系统概念》(Database System Concepts), McGraw-Hill Education
(注:为保障信息权威性,以上引用来源均为学术出版物或政府机构公开平台,链接因格式限制未展示,可依据来源名称检索验证。)
历史数据库是一种专门用于存储、管理和分析时间序列数据及历史变更记录的数据库类型,其核心功能和应用可归纳如下:
历史数据库是以时间维度为核心的数据管理系统,通过时间戳记录数据变更历史()。它不仅存储当前数据状态,还保留完整的历史记录,包括数据插入、修改、删除等操作轨迹()。
数据追溯
支持全量历史数据的版本回溯,可精确查询任意时间点的数据状态()。如金融交易中可回溯某笔资金的具体流转过程。
时序分析
内置时间序列处理引擎,支持按分钟/小时/年等时间粒度进行趋势分析()。典型应用包括工业设备运行参数的趋势预测。
审计合规
完整记录数据变更操作日志,满足GDPR等法规的审计要求()。如医疗系统中患者病历的修改记录追踪。
BETWEEN TIMESTAMP '2025-01-01' AND '2025-03-31'
()领域 | 典型案例 | 数据特征 |
---|---|---|
工业物联网 | 设备运行日志分析 | 高频传感器数据 |
金融科技 | 交易流水审计 | 强合规性要求数据 |
智慧城市 | 交通流量监控 | 空间+时间多维数据 |
当前主流的实现方案包括时序数据库(如InfluxDB)、区块链数据库(如BigchainDB),以及支持HTAP特性的NewSQL数据库(如TiDB)()。这类数据库在智慧城市建设中,可实现对千万级物联网设备数据的实时存取和历史分析。
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