并行操作英文解释翻译、并行操作的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrency operation; parallel operation

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

操作的英语翻译：

handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation

专业解析

在计算机科学和工程领域，"并行操作"（Parallel Operation）指多个任务或进程同时执行的处理方式，其核心目标是提升系统效率和资源利用率。以下是详细解释：

一、术语定义与核心概念

中文术语：并行操作
英文对应：Parallel Operation 或 Parallel Processing
定义：通过共享资源（如多核处理器、分布式系统），同时执行多个独立或关联的计算任务，区别于按顺序执行的"串行操作"（Serial Operation）。

二、在计算机系统中的具体应用

硬件层面
- 多核处理器：单个芯片集成多个核心，每个核心独立处理指令（如Intel Core i7）。
- GPU并行计算：图形处理器通过数千个线程并行处理数据（例如NVIDIA CUDA架构）。
软件实现
- 并行算法：例如MapReduce模型将大数据分割为子任务并行处理（Hadoop框架）。
- 并发编程：使用线程（Threads）或进程（Processes）同步执行代码（如Python的multiprocessing库）。

三、工程领域的扩展含义

在工业控制系统中，"并行操作"指多个设备或产线协同运行以提升产能：

制造业：流水线上多台机器人同时执行焊接、装配任务。
电力系统：多台发电机并联供电，确保电网稳定。

四、关键优势与挑战

优势：
- 效率提升：缩短任务总耗时（阿姆达尔定律：$S = frac{1}{(1-P) + frac{P}{N}}$，其中$P$为可并行部分比例，$N$为处理器数量）。
- 资源优化：充分利用多核CPU或分布式集群。
挑战：
- 同步问题：需解决资源竞争（如互斥锁）。
- 通信开销：分布式系统中节点间数据传输延迟。

权威参考文献

《计算机体系结构：量化研究方法》（Hennessy & Patterson）
详解多核处理器并行设计原理。 [来源：Morgan Kaufmann出版社]

IEEE并行与分布式处理专题
涵盖工业级并行系统实践案例。 [来源：IEEE Xplore数字图书馆]

牛津计算机科学词典
"Parallel Operation"词条技术定义。 [来源：Oxford University Press]

通过上述多维度解析，"并行操作"的本质是通过协同执行提升效率，其应用深度依赖硬件架构与算法设计的协同优化。

网络扩展解释

并行操作是指在同一时间段内，将任务分割为多个子任务，利用多个处理单元（如CPU、计算节点等）同时执行，以提高整体效率和资源利用率的技术手段。以下是详细解释：

一、核心定义

技术本质
在计算机领域，并行操作通过将大型任务分解为独立子任务，分配到多个处理器或计算节点上同步执行，例如数据库查询时利用多CPU生成并行计划（），或Oracle中通过多进程加速数据扫描和聚合（）。
与传统串行的区别
并行强调同时执行，而并发（Concurrency）是任务在时间片上的交替执行（宏观看似并行，微观仍顺序运行）（）。

二、技术实现方式

任务分割
将复杂操作（如大数据查询）拆分为可独立处理的子集，例如数据库系统将多个对象的查询切分为子任务（）。
资源分配
依赖多核CPU或分布式节点环境，如阿里云PolarDB通过多CPU并行执行SQL语句和用户自定义函数（UDF）（）。

三、应用场景

数据库系统：加速海量数据查询、索引构建、事务处理（）。
分布式计算：处理高并发请求或大规模数据分析（如MapReduce框架）。
工程领域：多工种协同施工（）。

四、注意事项

硬件依赖：需多核CPU或集群环境支持（）。
任务独立性：子任务间应尽量减少依赖，避免资源竞争。
成本权衡：以更多硬件资源换取时间效率，可能增加能耗和复杂度（）。

提示：如需了解具体数据库并行配置或工程实践案例，可参考来源、3、5的完整内容。