
【计】 discrete-time system
【计】 discrete time; random time
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
离散时间系统(Discrete-Time System)是信号处理与控制系统中的核心概念,指仅在离散时间点(如等间隔采样时刻)上接收、处理或输出信号的动态系统。其数学描述通常基于差分方程或Z变换,与连续时间系统(基于微分方程和拉普拉斯变换)形成对照。在电子工程领域,此类系统广泛应用于数字滤波器设计、通信系统建模及计算机控制等领域。
从数学角度,离散时间系统可表示为: $$ y[n] = T{x[n]} $$ 其中$T{cdot}$为系统算子,$x[n]$和$y[n]$分别表示离散输入与输出序列。典型实例包括有限冲激响应(FIR)滤波器: $$ y[n] = sum_{k=0}^{M} bk x[n-k] $$ 以及无限冲激响应(IIR)滤波器: $$ y[n] = sum{k=0}^{M} bk x[n-k] - sum{k=1}^{N} a_k y[n-k] $$ 这些模型在数字信号处理器(DSP)实现中具有关键作用。
权威文献如Oppenheim的《离散时间信号处理》指出,离散时间系统的稳定性可通过Z域极点分布判定:当且仅当所有极点位于单位圆内时,系统为有界输入有界输出(BIBO)稳定。IEEE标准中对采样定理的应用进一步规范了这类系统的实现要求。
离散时间系统是指仅在离散时间点上处理信号或数据的系统,其输入、输出和内部状态的变化仅发生在特定的时间点(如整数时刻)。这类系统广泛用于数字信号处理、计算机控制、通信等领域。以下是详细解释:
离散时间系统的核心特征是时间被量化,信号仅在某些离散时刻(如 ( n=0,1,2,ldots ))被定义。例如:
离散时间系统通常用差分方程或传递函数(Z变换)描述:
特征 | 离散时间系统 | 连续时间系统 |
---|---|---|
时间域 | 离散时刻(如整数) | 连续时间(实数轴) |
数学工具 | 差分方程、Z变换 | 微分方程、拉普拉斯变换 |
实现方式 | 数字处理器、算法 | 模拟电路、物理元件 |
抗噪能力 | 较强(数字信号抗干扰) | 较弱(易受噪声影响) |
通过离散化处理,这类系统更易于用计算机实现,且能灵活调整参数,成为现代技术的核心工具之一。
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