离散抽样英文解释翻译、离散抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 discrete sampling

分词翻译：

离散的英语翻译：

disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

专业解析

离散抽样（Discrete Sampling）是信号处理与统计学中的基础概念，指从连续时间信号或数据集中按固定间隔提取样本点的过程。其核心目标是通过有限数量的离散点，尽可能准确地重构原始连续信号的特征。在英语中，该术语对应“Discrete Sampling”或“Sampling of Discrete-time Signals”。

数学定义与表示

离散抽样的数学描述基于采样定理。设连续信号为$x(t)$，采样间隔为$T_s$，则离散抽样后的信号可表示为： $$ x[n] = x(nT_s) $$ 其中$n$为整数索引。根据奈奎斯特-香农采样定理，当采样频率$f_s = 1/T_s$大于信号最高频率的两倍时，可无失真恢复原信号。

应用领域

数字信号处理：用于音频信号数字化（如CD采用的44.1kHz采样率）和图像传感器像素采集。
通信系统：在5G通信中，通过离散抽样实现模拟信号与数字基带处理的转换（参考《Principles of Communication Systems》）。
统计分析：在质量控制领域，离散抽样用于批次产品的随机检测（ISO 2859标准）。

与连续抽样的区别

离散抽样的核心特征为时间/空间量化，而连续抽样（如模拟示波器）不丢失任何中间值。例如在脑电信号采集中，医疗设备通常以256Hz频率进行离散抽样，而非记录连续电位变化（IEEE生物医学工程期刊）。

网络扩展解释

离散抽样（Discrete Sampling）是统计学和概率论中的一种方法，指从离散型随机变量的可能取值中，按照其概率分布抽取样本的过程。以下是详细解释：

1.基本概念

离散型随机变量：其可能取值为有限个或可列无限个（例如掷骰子的结果、抛硬币的正反面）。
抽样目的：通过模拟这些取值出现的概率分布，生成符合实际规律的样本数据。

2.核心步骤

确定概率分布：列出所有可能取值及其对应概率（例如骰子每个数字的概率为1/6）。
计算累积分布：将概率按顺序累加（例如骰子1的概率区间为[0, 1/6]，骰子2为[1/6, 2/6]，以此类推）。
生成随机数：用均匀分布生成一个0到1之间的随机数，根据其落入的区间确定抽样结果。

3.示例说明

以抛硬币为例：

可能取值：正面（概率0.5）、反面（概率0.5）。
累积分布：正面对应[0, 0.5)，反面对应[0.5, 1)。
若生成的随机数为0.3，则抽样结果为“正面”。

4.常见方法

逆变换法：通过累积分布函数的逆函数映射均匀随机数。
拒绝抽样法：通过“试错”方式接受符合分布的样本。
高效算法：如别名算法（Alias Method），适用于大量取值的快速抽样。

5.应用场景

计算机模拟：游戏中的随机事件、蒙特卡洛方法。
统计建模：生成服从特定离散分布的实验数据。
机器学习：数据增强、隐变量采样等。

离散抽样的核心是通过数学方法将均匀分布的随机性“转化”为目标分布，是理解概率模型和实际应用的重要基础工具。