领域式结构知识英文解释翻译、领域式结构知识的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 domain structure knowledge

分词翻译：

领的英语翻译：

be in possession of; collar; lead; neck; outline; receive; understand
【医】 manchette

域的英语翻译：

field; region; territory
【计】 D; domain; field; saved area
【化】 domain

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

结构知识的英语翻译：

【计】 structure knowledge

专业解析

在汉英词典视角下，“领域式结构知识”（Domain-Specific Structural Knowledge）指特定专业范畴内系统化、逻辑化的知识框架体系。其核心是通过结构化方式组织领域内的概念、规则与关系，实现高效认知与应用。以下是分层解析：

一、术语拆解与汉英对照

领域式（Domain-Specific）
指知识限定于特定学科或行业范围（如医学、计算机科学），区别于通用知识。

英文对应：Domain（专业范畴） +Specific（特定的），强调知识的情境依赖性。

来源：Oxford English Dictionary, "Domain"
结构知识（Structural Knowledge）
描述知识元素（概念、原理）间的层级、因果或网络关系，形成可推理的框架。

英文对应：Structural（结构的） +Knowledge（知识），体现系统化组织特征。

来源：Cambridge Dictionary, "Structural"

二、学术定义与功能

本质：领域式结构知识是专业能力的核心，表现为：
- 概念图谱：领域内关键术语的层级分类（如生物学中的“界-门-纲”分类体系）；
- 规则网络：操作逻辑与约束条件（如编程语言的语法树结构）；
- 问题解决模型：针对领域问题的推理路径（如临床诊断决策树）。
  
  来源：Jonassen, D.H. Handbook of Research on Educational Communications and Technology（教育传播与技术研究手册）, 2014.
功能价值：
1. 加速专业知识整合：通过结构关联降低认知负荷；
2. 支持复杂决策：基于规则推导可行方案（如法律案例推理）；
3. 促进知识迁移：相似结构可跨子领域复用（如机械工程到机器人学）。

三、实例说明

医学领域：
疾病诊断结构知识包含“症状→病理机制→治疗方案”的因果链，如WHO疾病分类编码（ICD-11）的系统化架构。

来源：World Health Organization, ICD-11 Structure
计算机科学：
面向对象编程（OOP）中的“类-继承-多态”结构，定义了代码组织的领域规则。

来源：IEEE, Software Engineering Knowledge Body（软件工程知识体系）

四、认知科学视角

认知心理学家强调：领域式结构知识是人类专家区别于新手的核心特征（Chi et al., 1981）。专家通过“组块化”（Chunking）将碎片信息整合为高阶结构，实现快速模式识别与问题表征。

来源：Chi, M.T.H., Cognitive Science（认知科学）, 1981.

结论：领域式结构知识是专业领域内系统组织的认知框架，兼具领域边界性与逻辑关联性，为复杂问题解决提供可扩展的推理基础。其汉英释义需突出“系统性”（Structural）与“情境性”（Domain-Specific）的双重属性。

网络扩展解释

“领域式结构知识”是一个复合术语，结合了“领域”和“结构知识”的概念。以下是详细解释：

1.核心定义

领域式：指特定范围或专业方向，如科学、技术、艺术等。例如，计算机领域、金融领域等。
结构知识：指按一定逻辑或框架组织的系统性知识，通常具有明确的层次或关联性。

2.术语解析

英文翻译：根据计算机领域术语，可译为“domain structure knowledge”。
应用场景：常见于知识工程、人工智能等领域，用于描述某一专业范围内系统化的知识体系。例如，医疗诊断系统中的疾病分类知识库。

3.特点与作用

专业性：聚焦特定领域，如法律条文的结构化整理。
系统性：知识以模块化、层级化形式组织，便于检索和应用。
实践价值：支持自动化决策、数据分析等场景，提升效率与准确性。

4.相关概念

近义词：领域知识（domain knowledge）、结构化信息（structured information）。
对比概念：非结构化知识（如自由文本）、跨领域知识（涉及多学科整合）。

如需进一步了解术语的具体应用场景或技术实现，可参考计算机科学领域的知识表示相关文献。