
【计】 tabular data presentation
【计】 I/O list I/O; list; listing; tabulating
【经】 tabulate; tabulation
【计】 representation of data
列表数据表示(List Data Representation)是计算机科学和数据处理领域的基础概念,指通过线性序列结构对数据集进行逻辑或物理存储的方式。其核心特征包括元素的有序性、可索引性及动态扩展能力。在汉英对照语境下,中文“列表”对应英文“List”,常用于描述Python等编程语言中的内置数据结构,或数据库系统中记录集合的抽象组织形式。
从技术实现层面分析,列表数据表示包含两种典型形态:
牛津计算机科学词典指出,列表数据表示的关键优势在于时间复杂度特性:随机访问操作时间复杂度为O(1)(数组),而动态插入删除操作可优化至O(1)(链表)。在自然语言处理领域,这种结构被广泛应用于词向量序列存储和文本特征提取,例如斯坦福NLP库中的词性标注数据集便采用列表嵌套结构进行标注。
(参考来源:Python官方文档、Oracle Java技术白皮书、牛津计算机科学词典、GeeksforGeeks数据结构专题、斯坦大学NLP研究论文)
“列表数据表示”是计算机科学和数据处理中的基础概念,通常指以线性有序结构存储和管理数据的方式。以下从多个维度进行解释:
数据结构特性
data
可直接获取第4个元素。核心操作
append()
(尾部添加)、insert()
(指定位置插入)pop()
(移除末尾)、remove(value)
(按值删除)index(value)
查找位置、切片操作list[start:end]
list = new_value
内存管理
应用场景
注意事项
deepcopy()
len()
是O(1)操作,而x in list
查询是O(n)不同编程语言有具体实现差异,例如Python列表可存储任意对象,而C++的std::vector要求元素类型一致。理解这些特性有助于根据具体需求选择最合适的数据结构。
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