
【计】 solution space
dispel; divide; separate; solution; explain; relieve oneself; send under guard
unbind; uncoil; understand
【医】 ant-; anti-
airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【医】 keno-; space
在汉英词典框架下,"解空间"对应的英文术语为"solution space",其核心定义为:数学或工程领域中,某个问题所有可能解的集合所形成的抽象结构。这一概念在不同学科中呈现多维拓展性:
数学基础定义 《新汉英大辞典》将其界定为"满足特定方程或不等式条件的全体解构成的集合"。以线性方程组为例,解空间是由基础解系张成的向量子空间,数学表达为: $$ Ax = 0 quad Rightarrow quad x in span{alpha_1,alpha_2,...,alpha_n} $$
计算机科学延伸 《计算机算法导论》扩展了该概念,指算法在问题求解过程中需要遍历的所有可能状态集合。例如在NP问题中,解空间规模随输入规模呈指数级增长,形成计算复杂度的核心挑战。
工程实践应用 中国工程院《系统控制术语标准》强调其在控制系统设计中的价值,表示满足稳定性、能控性等约束条件的控制器参数集合。典型应用包括PID控制器参数优化空间的构建。
该术语的跨学科特性在《交叉学科术语辞典》中得到系统阐释,指出解空间维度直接反映问题的自由度和约束条件数量关系,其拓扑结构影响求解方法的效率选择。
“解空间”是数学、计算机科学和优化问题中的常见概念,指一个问题的所有可能解的集合。以下是详细解释:
数学中的解空间 在代数或方程求解中,解空间指满足特定方程或条件的所有解的集合。例如:
优化与计算机科学中的解空间 在算法和优化问题中,解空间是所有符合约束条件的候选解的集合。例如:
解空间的性质
与搜索空间的区别 解空间仅包含可行解(满足约束),而搜索空间可能包含不可行解。例如:遗传算法的搜索范围可能大于实际解空间。
解空间是问题求解的核心概念,其结构决定了算法的设计方向(如穷举、启发式搜索或梯度下降)。理解解空间有助于分析问题复杂性和选择合适求解策略。
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