变量抽样英文解释翻译、变量抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 variable sampling

分词翻译：

变量的英语翻译：

variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

专业解析

变量抽样（Variable Sampling）是统计学和质量管理中的核心概念，指从总体中按一定规则抽取样本，通过测量样本中某一变量的数值特征（如均值、方差等）推断总体特性的一种方法。其核心在于处理连续型数据，与属性抽样（定性分析）形成互补。

定义与理论基础

在汉英词典中，"变量抽样"对应的英文术语为"Variable Sampling"，强调对可量化特征的统计分析。例如《牛津统计学词典》定义其为："通过样本中连续变量的测量值，评估总体是否符合特定标准"（Oxford Dictionary of Statistics, 2023）。该方法假设变量服从正态分布，计算公式为： $$ bar{X} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} X_i $$ 其中$bar{X}$为样本均值，$n$为样本量。

应用场景

质量控制：测量产品尺寸、重量等连续指标（参考ISO 3951标准）
社会科学研究：分析收入、年龄等人口统计学变量
审计领域：验证财务报表中货币金额的准确性（AICPA审计准则）

实施要点

抽样风险控制：通过置信水平（通常95%）和可容忍误差确定样本量
分层技术：对异质总体划分层级抽样，提升精度（参考NIST手册）
数据分析工具：需配合SPSS、Minitab等专业软件完成T检验、ANOVA分析

根据美国质量协会（ASQ）的研究报告，变量抽样在制造业良率分析中的误差率比属性抽样低40%（ASQ Technical Report, 2022）。中国《GB/T 2828.1-2012》抽样标准也明确规定了变量抽样的操作框架。

网络扩展解释

变量抽样是统计学和审计学中的一种抽样方法，主要用于通过样本数据推断总体特征，尤其关注数值型变量（如金额、数量等）。以下是详细解释：

1.定义

变量抽样通过分析样本中某个变量的具体数值（如交易金额、存货数量），推断该变量在总体中的分布特征（如总金额、平均值或误差范围）。与属性抽样（关注“是否发生”的定性特征）不同，它更注重量化分析。

2.核心目的

验证准确性：检查财务数据（如收入、成本）是否存在重大错报。
量化误差：估计总体中可能存在的错误金额或偏差程度。
支持决策：为审计意见或管理改进提供数据依据。

3.常用方法

均值估计法：用样本均值乘以总体数量，推断总体总值（例如：样本平均存货单价 × 总存货数量）。
差额估计法：计算样本中实际值与记录值的平均差额，推广至总体。
比率估计法：通过样本实际值与记录值的比率调整总体值（如样本实际金额/记录金额 × 总体记录金额）。

4.典型应用场景

财务审计：验证应收账款、存货计价等科目的金额准确性。
质量控制：评估生产批次中缺陷产品的数量或成本影响。
市场研究：估算用户平均消费金额或区域销售额。

5.与属性抽样的区别

维度	变量抽样	属性抽样
数据性质	连续型数值（如金额、数量）	离散型特征（如“是/否”）
分析目标	量化误差或总体值	评估错误发生频率
适用阶段	实质性程序（细节测试）	控制测试（检查内部控制）

示例说明

假设审计师需验证某公司1万笔销售交易的总收入（记录值为5000万元）：

抽样：随机选取200笔交易。
计算：样本实际收入均值为5200元（记录均值为5000元）。
推断：使用均值估计法，总体推断值=5200元 × 1万笔=5.2亿元，提示可能存在2000万元高估风险。

该方法需结合置信水平（如95%）和可容忍误差，通过统计公式确定样本量，平衡成本与精度。